自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的(de)A几天不见怎么这么湿，没过几天就湿成那样了IGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒几天不见怎么这么湿，没过几天就湿成那样了。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常(几天不见怎么这么湿，没过几天就湿成那样了cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着(zhe)，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式(shì)上升(shēng)，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要爆发式增长的算(suàn)力(lì)来(lái)支撑的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出(chū)曙光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将(jiāng)创造的边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众受益。

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