据媒体报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团(tuán)队(duì72小时是几天，72小时是几天几夜)宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大(dà)小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于(yú)下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载(zài)于最新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智能应用的(de)发(fā)展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出(chū)革(gé)命(mìng)性硬件(jiàn)，才能(néng)适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，它(tā)能学(xué)习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器(qì)自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模(mó)型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改变内部结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全(quán)整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经(jīng)元相关(guān)业(yè)务(wù)的上市公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯(xùn)飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技(jì)、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算(suàn)法(fǎ)直(zhí)接和应(yīng)用(72小时是几天，72小时是几天几夜yòng)结合，在应(yīng)用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对(duì)大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通(tōng)用算(suàn)力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可72小时是几天，72小时是几天几夜靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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