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2022年中本贯通上海有哪些学校,中本贯通上海有哪些学校分数

2022年中本贯通上海有哪些学校,中本贯通上海有哪些学校分数 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和(hé)信息化局等(děng)三部门拟组织实(shí)施“北(běi)京市通用人工智(zhì)能产业创新伙(huǒ)伴计划(huà)”。其中提出,到2025年,基本(běn)形成要素(sù)齐(qí)全、技术领先(xiān)、生态完(wán)备、可有力(lì)支撑数(shù)字经济(jì)高质量发展的(de)通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发展格局。上下游(yóu)产业链布(bù)局持续优化,优质算力、高质量数(shù)据供给支撑能力(lì)大幅提升,大模(mó)型创新应(yīng)用引(yǐn)领全国,每年落地10个以上重(zhòng)点场景商业化标杆应用并形成10个以上行业(yè)标杆解决方案(àn),培育一(yī)批应用大(dà)模型(xíng)技术实现(xiàn)突破性成(chéng)长(zhǎng)的标杆(gān)企业(yè),建成具有国际影响(xiǎng)力(lì)的通用(yòng)人工智能(néng)产业发展高地。

  主要任务方面,计划提(tí)到,加快满足近(jìn)期迫切算(suàn)力需求。发挥本市算(suàn)力(lì)资源优(yōu)势,通(tōng)过与云(yún)厂商建立(lì)合(hé)作(zuò),加快归集(jí)现有算力,为市场主体提(tí)供多元化优质普惠算(suàn)力,保障本市大模(mó)型(xíng)团(tuán)队和AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研(yán)发和(hé)技术(shù)创新。采用用户单(dān)位(wèi)与大模型团(tuán)队结对方式,对(duì)形成场景应用模(mó)式或试点案例的本市大模型团队训练、初创(chuàng)企业(yè)行业模型(xíng)调(diào)优及行业应用(yòng)推理算力,给(gěi)予10%的财政补贴。探索支持各(gè)区重点布局的产业园(yuán)区(qū)、基地按(àn)照入驻即享原则,对大模型企业给(gěi)予算力支持。

  计划还(hái)提到(dào),谋划建设国家级数据(jù)训练基地(dì)。在数据基(jī)础制度先行示(shì)范区布(bù)局中谋划建设国家级数据训练基地(dì),探索高价值数(shù)据共(gòng)享的版(bǎn)权、安全和激励机制问题,推动形成基(jī)于贡(gòng)献的商业化(huà)合(hé)作模(mó)式。发挥本市从事人(rén)工智(zhì)能训练数据的专业服务商(shāng)优势(shì),为大模型(xíng)预训练的各个阶段所需的数(shù)据提供数据支(zhī)撑和技术服务,开发涵盖(gài)文(wén)本、图(tú)像、视频等多模(mó)态的(de)高质量数据集,助(zhù)力(lì)国家级数据训练基地建设(shè)。支(zhī)持发展基于AIGC技术(shù)的(de)合成数据(jù)新(xīn)产(chǎn)业。

  北京市通用人工(gōng)智能(néng)产业创新(xīn)伙伴计划

  为(wèi)抢(qiǎng)抓(zhuā)通用人(rén)工(gōng)智能产业发展(zhǎn)新机遇,推(tuī)动大模型技术创新应(yīng)用,拟(nǐ)组(zǔ)织实(shí)施“北(běi)京市(shì)通用(yòng)人(rén)工智能(néng)产业(yè)创新(xīn)伙(huǒ)伴(bàn)计划”。伙伴(bàn)计(jì)划聚焦于汇聚产(chǎn)业链上下游合作伙伴,构建政产学研用深度融合的协同联(lián)动(dòng)产(chǎn)业体系,推进(jìn)大模型研(yán)发和(hé)应用,解放和发(fā)展数(shù)字经济时代新的生产力,赋(fù)能千行(xíng)百业数智化转型,助力全球数(shù)字经济标杆城市建设。

  一、指导思想(xiǎng)

  以习近平新(xīn)时代(dài)中(zhōng)国特(tè)色社会主(zhǔ)义(yì)思想为指导,深入贯彻落实党的二十(shí)大精神,深(shēn)刻把握人工智能(néng)技术演进趋势和(hé)创新发展(zhǎn)规律,充分发挥本市人工(gōng)智(zhì)能领域的技术创新优(yōu)势(shì)和产(chǎn)业(yè)资源优(yōu)势,围绕人工智能大(dà)模(mó)型(xíng)的(de)开(kāi)发迭代,以(yǐ)场景应(yīng)用为(wèi)牵引,集聚(jù)上下(xià)游伙(huǒ)伴,优化配置算力、数据和算法,加(jiā)速大模(mó)型的(de)行业应用(yòng)落地(dì),推动(dòng)构建通用人工智能产业生态,打造数字经济发(fā)展新的突破点(diǎn)、引爆点和增长点。

  二、工作原则

  创(chuàng)新驱动(dòng)。加快推动大模型基础理论、关键技术(shù)和应用模式研究,取得(dé)一批标(biāo)志性、引领性(xìng)、示范性的创新(xīn)应用成果,提升北(běi)京人工智能创新策源能(néng)力(lì)。

  应(yīng)用(yòng)牵引。有序(xù)推进本市智慧城市应用场(chǎng)景开(kāi)放,加快推(tuī)动大模(mó)型在行业应用领域尽早落(luò)地,不断提(tí)高场景应用的整(zhěng)体性、系统(tǒng)性、可靠性和(hé)前(qián)瞻性(xìng),以场景应用促进技术和产品的迭代升(shēng)级。

  重点突破(pò)。围绕当前智能(néng)算(suàn)力(lì)不足、高质量数据(jù)供给不够等问题,抓住症(zhèng)结、精准(zhǔn)施策,利用我国在垂(chuí)直领(lǐng)域的场景优势,弥(mí)补(bǔ)关键薄弱环节,力争打通痛点(diǎn)、难点和堵点,实现行业大模(mó)型(xíng)的率先突破。

  开放合作。结合大模型发展(zhǎn)关(guān)键环节,遴(lín)选(xuǎn)各(gè)个环(huán)节合作伙伴(bàn),合(hé)作(zuò)伙(huǒ)伴紧密合作(zuò)、高效协同,形成(chéng)产(chǎn)业链共同体,共(gòng)投(tóu)资源、共有成果、共享收(shōu)益、共筑生(shēng)态(tài)。

  三(sān)、工作目标

  到(dào)2025年,基(jī)本形成(chéng)要(yào)素齐(qí)全、技(jì)术(shù)领先、生态完备、可有力支撑数字经济(jì)高质量发展的通(tōng)用人工(gōng)智能产业发展(zhǎn)格局(jú)。上下游产(chǎn)业链布局(jú)持续优化,优质算力、高质(zhì)量数据供(gōng)给(gěi)支撑(chēng)能(néng)力大幅提升(shēng),大模型创新应用引领全国,每年落(luò)地(dì)10个以上重点(diǎn)场景(jǐng)商业化标杆应用并形(xíng)成(chéng)10个(gè)以上行业标杆解决方案,培育一(yī)批应用大模型技术实现突(tū)破(pò)性成长的标杆(gān)企业,建成具有国际影(yǐng)响力的通(tōng)用人工智能产业发(fā)展(zhǎn)高地。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建人工智能大模型的开放合(hé)作(zuò)平(píng)台,建立(lì)协同合(hé)作机制,寻找(zhǎo)利益契合点和(hé)最大(dà)公约数(shù),推进合作伙伴协同联动,实(shí)现资(zī)源供(gōng)给充裕、技(jì)术(shù)自主创新、应用落地见(jiàn)效、合作(zuò)机(jī)制灵(líng)活的良(liáng)性发展态势。具体划分为(wèi)五类伙伴,即(jí)算力伙伴、数据伙伴、模(mó)型伙(huǒ)伴(bàn)、应用(yòng)伙(huǒ)伴和投资伙伴。根(gēn)据自身业务类型,各类市(shì)场主体可(kě)承担一个或(huò)多(duō)个伙伴(bàn)角色(sè)。

  (一(yī))算力伙伴

  算力伙(huǒ)伴提供多(duō)元化(huà)高质量算力资源(yuán),保障(zhàng)本市大模型企业和AIGC企(qǐ)业产品(pǐn)研发和技(jì)术(shù)创新,优(yōu)先为本市大模型团队和创新企业(yè)提供优质(zhì)算力(lì)服务,提供一系(xì)列的人工智能开(kāi)发(fā)增值服务工(gōng)具,降低中小(xiǎo)企业和(hé)个人(rén)开发者(zhě)的算力使用(yòng)门(mén)槛,扩(kuò)大本市大(dà)模型发(fā)展集(jí)聚引领(lǐng)优势。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数据(jù)伙(huǒ)伴是数据要素市场中(zhōng)包括数据提供(gōng)方、数据服务方(fāng)、数(shù)据交易方在内的市(shì)场主(zhǔ)体(tǐ)。针对大模型训(xùn)练所需的(de)高质量数据(jù),发挥数据(jù)提供(gōng)方海量数(shù)据资源优势,基于数据交易方搭建的流通交易平台(tái)和数据服务方的技术支撑(chēng),实现训练数据的有效供给及合规高效(xiào)、安全有序的流动。

  (三)模型伙伴

  模(mó)型伙伴(b2022年中本贯通上海有哪些学校,中本贯通上海有哪些学校分数àn)是服务政务、工业、医(yī)疗、交通、金融、教育、文(wén)旅等行业的解决方案服务商(shāng),通过行(xíng)业(yè)典型场景牵引,在通用大(dà)模型(xíng)的基(jī)础上开发行业模型,落(luò)地行(xíng)业应用并提供日(rì)常服务,打(dǎ)通模型即服务的最后(hòu)一公(gōng)里,并以行业模型反哺通(tōng)用大模型(xíng)技术的迭代。

  (四(sì))应用伙伴(bàn)

  应用伙伴是指应用大模型能力(lì)支(zhī)撑业务发展(zhǎn)的各类行业用户,通过开放自身典(diǎn)型场(chǎng)景(jǐng),支撑打造基于行业数据的精准(zhǔn)模(mó)型,带动业务发展,实现差异化竞(jìng)争优势。

  (五)投(tóu)资(zī)伙伴

  投(tóu)资伙伴以资本赋能(néng)通用人(rén)工智(zhì)能产业发展,发(fā)挥(huī)孵化、引导、带动(dòng)作用,驱动科技(jì)创新、培育标杆企业、促进项目落地,推动数字(zì)经济高质(zhì)量发展。

  五、主要(yào)任务

  (一)加快满足(zú)近期(qī)迫切算力需求(qiú)。发挥本市算力资源优势(shì),通过与云厂(chǎng)商建立(lì)合作,加快(kuài)归集现有算(suàn)力,为市场主(zhǔ)体(tǐ)提供多(duō)元化优质普(pǔ)惠算力,保障本市大模型(xíng)团队(duì)和AIGC企业产(chǎn)品研发(fā)和技术创新。采用用户单(dān)位(wèi)与大(dà)模型团队结(jié)对方式,对(duì)形成(chéng)场(chǎng)景应用(yòng)模式或试(shì)点案例(lì)的本(běn)市大模型团队训(xùn)练、初创企业(yè)行业模型调优及行业应(yīng)用推理算力,给予10%的(de)财政补(bǔ)贴。探索支持各区重点布(bù)局的(de)产(chǎn)业园(yuán)区(qū)、基地(dì)按(àn)照入驻(zhù)即享原则,对大模型企业给予算(suàn)力支(zhī)持(chí)。

  (二)提升中长(zhǎng)期算力供给(gěi)能(néng)力。加(jiā)快(kuài)建设海淀区北(běi)京人工智能公共算(suàn)力、朝阳区北京(jīng)数字经济算力(lì)中(zhōng)心等重点项目,尽快形(xíng)成算力供给,完善(shàn)本市算力供(gōng)给体系(xì)。建设北京市公共算力服务平台,汇聚(jù)云厂(chǎng)商和本地算力,形成统一(yī)服务窗口并实现算力任(rèn)务调度,提升集(jí)约化、规模(mó)化(huà)、专业化算(suàn)力(lì)能力,以商业(yè)化运营为主(zhǔ)、政(zhèng)府适(shì)度补贴为辅(fǔ),满足未来5-10年(nián)本市人工智能企业对(duì)算力的规模(mó)化需求。提高环京地区(qū)算(suàn)力一体化服务(wù)能(néng)力,形(xíng)成全(quán)国(guó)算力网络调度枢纽节点。

  (三)推出一批高质(zhì)量训练数据。梳理大(dà)模(mó)型训练数(shù)据(jù)需(xū)求清单和供给目录,建(jiàn)立数据供(gōng)需对接机(jī)制。基于市大数据(jù)中心(xīn)和北(běi)京(jīng)国际大(dà)数据交易所探索建设可用于大(dà)模型训(xùn)练的(de)公共数据专栏和社会数(shù)据专区,推动公(gōng)共数据和社会数据定向(xiàng)有条件开放(fàng)。发挥在京国家机关、科研院所、企事(shì)业单位丰富的数据(jù)资(zī)源优(yōu)势,用(yòng)好北(běi)京国(guó)际大数据交易所社(shè)会数(shù)据专区成果及(jí)智源研究院中文语料库,形成训练数据的定向供给,对数(shù)据(jù)提供方给予(yǔ)一定比例的补贴支(zhī)持。

  (四)谋划建(jiàn)设国家级数据训练(liàn)基(jī)地。在数据(jù)基础制度先行示范区(qū)布(bù)局(jú)中谋划(huà)建(jiàn)设国家级数据训练(liàn)基地,探索(suǒ)高价值数据共享(xiǎng)的版权、安全和(hé)激励机制问题,推(tuī)动形(xíng)成基于贡(gòng)献的商(shāng)业化合作(zuò)模式。发挥本市从事人工智能训练数据的专业服务商(shāng)优势,为大(dà)模型预训练的各个(gè)阶段所需的数据(jù)提供数据(jù)支撑(chēng)和技术服(fú)务,开发涵盖文本、图像(xiàng)、视(shì)频等多模态的(de)高质量数据(jù)集,助力国家级数据训练基地(dì)建设。支持(chí)发展基于(yú)AIGC技术的合成数据新产业。

  (五)实施大模(mó)型应(yīng)用创新标杆试(shì)点工程(chéng)。围绕首都之(zhī)窗智能问答、在(zài)线导办等场(chǎng)景,依(yī)托私有化部(bù)署的(de)算力集群资源,逐步开展政(zhèng)务服务行业(yè)专(zhuān)有模型训练、精调、剪(jiǎn)枝、蒸(zhēng)馏等(děng)工作,赋能“12345接诉即办”辅助场(chǎng)景,总结专用模型实施部署经验,探索(suǒ)政务服务(wù)大(dà)模型(xíng)服(fú)务模式。支持金(jīn)融机构利用大模(mó)型技术打造“全(quán)能(néng)业务助理(lǐ)”,提升金融从业者的服务(wù)半径(jìng)和服(fú)务质量。探索大模型助力智慧城市建设,推动城市大脑等城(chéng)市管理公共平台开放数据接口引入大模型辅助(zhù)治(zhì)理。

  (六)推动大模型(xíng)赋(fù)能千行百业。支持本市企业在“模(mó)型即服务”人工(gōng)智能产(chǎn)业链中(zhōng)布局(jú),加强垂直领域攻关(guān),实现重点场景应(yīng)用(yòng)突破,丰富行业(yè)应用(yòng)生态。聚焦本市虚拟数字人(rén)、数字医(yī)疗、电商零售等创(chuàng)新(xīn)活跃的数据(jù)优势领域,加快推进大模型商业化落地应用,加速文字创造、人机交互、教育(yù)、影音(yīn)等场景落地应用。加(jiā)速信息交(jiāo)互领域的数字化转型,变革知识创造(zào)行(xíng)业生产方式,激发持续的(de)数字创新活力(lì),深(shēn)度赋能千(qiān)行百业。

  (七)培育软件开发新范式。变革(gé)软件领域的开发应用模式,提升软(ruǎn)件生产力工具效能,利(lì)用生成(chéng)式(shì)AI重构企业软件。以(yǐ)开源(yuán)聚合(hé)创新,构建大模(mó)型开源社区,吸引科(kē)研院所、代码托管平(píng)台(tái)、开(kāi)发者及团队在京形成开放、包(bāo)容、活(huó)跃的创新氛围(wéi)。在基(jī)础软件领域引入大模(mó)型(xíng)应用,提升国产(chǎn)操(cāo)作系统、办(bàn)公(gōng)、设计、编程软(ruǎn)件性能,丰富信创软(ruǎn)件品类。加强(qiáng)工业软件与大模(mó)型融合,加快推进智能工业(yè)软(ruǎn)件开发应用,提升软(ruǎn)件质量、丰(fēng)富应用功能。倡导模型(2022年中本贯通上海有哪些学校,中本贯通上海有哪些学校分数xíng)即服务,提升云(yún)服务商、集成企(qǐ)业服务水平。鼓励(lì)互联网服务迭代升级,推(tuī)动(dòng)涌现大模(mó)型+互联网新软件新服务。

  (八)实(shí)施大模型底层支撑性技术筑基工(gōng)程。支持企业加(jiā)大研发投入,加强互联协议、网络传输、能耗优化等技术研发,提升片间互联速率,构(gòu)建高速计算集群网络(luò)传输系统,提(tí)升芯片算(suàn)力(lì)水平及集群表(biǎo)现。推进芯片制造工艺突破,加速工(gōng)艺能力建设(shè)进(jìn)程(chéng),以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差(chà),超前布局(jú)先(xiān)进计算芯片新技(jì)术、新(xīn)架构。开(kāi)展(zhǎn)面向不(bù)同芯片架(jià)构、不同应(yīng)用(yòng)场景的软硬件(jiàn)精准适配攻关,加快不同芯片(piàn)架构的(de)接口适配、共(gòng)性算子开发,加(jiā)速推出基(jī)于自主算力的软硬一体化解决(jué)方案。

  六、组织实施

  (一(yī))多渠(qú)道征(zhēng)集伙伴计划成员。通过(guò)有(yǒu)关部门邀请、企(qǐ)业自荐、行业组织(zhī)推荐(jiàn)等方式,广泛征集(jí)伙伴计(jì)划(huà)成员,形成伙伴(bàn)计划成员名(míng)单,发(fā)挥伙伴计划成(chéng)员资源优势,帮助加(jiā)快大模型研发迭代、推广应用。

  (二)建立常态化联系服(fú)务机制。建立与伙(huǒ)伴(bàn)计划成员(yuán)常态化联系服务(wù)机制,将伙伴(bàn)计划成员纳(nà)入市区两级重点(diǎn)企业(yè)服务(wù)机制。

  (三)加(jiā)大资金支(zhī)持力(lì)度。利(lì)用高精(jīng)尖(jiān)产(chǎn)业发展资金等支(zhī)持通用人工智能(néng)产业(yè)发(fā)展,推动算力基础设施建设(shè)、数据(jù)流(liú)通交(jiāo)易、关键(jiàn)技(jì)术研发等。充(chōng)分利(lì)用高精尖发展(zhǎn)基金,加(jiā)大对通用人工智能产业投(tóu)资,积(jī)极(jí)引(yǐn)入社会资本,鼓(gǔ)励(lì)设立通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)产业基金(jīn),加大对企业投(tóu)入力度(dù)。

  (四(sì))广泛开展(zhǎn)宣传引导。充分发挥本市人工智能领域(yù)行业(yè)协会(huì)、产(chǎn)业联(lián)盟等社会组织的(de)作(zuò)用,积极推(tuī)广伙伴计划,做好政策(cè)宣(xuān)传,挖掘伙伴成员优秀经验做法、先进技术产(chǎn)品、试点示(shì)2022年中本贯通上海有哪些学校,中本贯通上海有哪些学校分数范案例,加大(dà)推广力度。

  (五)加快大模型领域人才引育。支(zhī)持(chí)伙伴计划成(chéng)员引育更多具有国际竞争力和发展潜力的人才(cái),打造大模型(xíng)人才集聚高地(dì)。

  (六)积极开展先行先试(shì)。努(nǔ)力在国家相关部(bù)委(wěi)指导和(hé)支持(chí)下,争(zhēng)创国家数据基础制(zhì)度(dù)先行先试示范(fàn)区,建立(lì)健全鼓励包容创(chuàng)新和审(shěn)慎(shèn)监管的环境氛围。

  市经济和信(xìn)息化局

  市科委、中(zhōng)关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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