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娜能组成什么词，娜字能组什么词语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将是第四次工业(yè)革(gé)命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初(chū)步有了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频(pín)或(huò)不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模(mó)型的(de)发展同时(shí)，更应该关(guān)注算(suàn)力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人(rén)与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。