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韩国为何全民疯狂炒股,韩国为什么这么多人炒股

韩国为何全民疯狂炒股,韩国为什么这么多人炒股 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中,他(tā)再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的(de)发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占率,因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议(yì),可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng),一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片(piàn),就能(néng)获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入(rù)的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作,这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ),他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上,许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”,例如(rú),一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法,主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前,大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的(de)符合要求,但(dàn)是都不尽如人(rén)意,它(tā)的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的(de)构图,人(rén)物的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助(zhù),就不用(yòng)频繁(fán)的(de)用提(tí)示(shì)词来(lái)碰韩国为何全民疯狂炒股,韩国为什么这么多人炒股(pèng)运(yùn)气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词;最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

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通过(guò)图片(piàn)就可以看(kàn)出来,效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”,知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越强大,甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现,活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便是图片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事表示:“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不(bù)太(tài)会画人(rén)的手(shǒu),但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报(bào)道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络(luò),以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn),将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方面(miàn),批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作(zuò)品之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún),难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调,人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有两面性(xìng)的,潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái),人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量,将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展,AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀,反(fǎn)而都(dōu)非常简单,比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像,随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

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但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单(dān),创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的(de)是(shì)高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú),它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频(pín),这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清,也只能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感,一个素材,一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味着,一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式,可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度,更低的(de)生产成本,这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用,对于下(xià)一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果,而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图,有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān),更代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出(chū),在语言大模型、图(tú)像大模型之后,多模态大模型已经(jīng)成为了新的(韩国为何全民疯狂炒股,韩国为什么这么多人炒股de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座(zuò),是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲,以国盛(shèng)证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型),训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算(suàn),其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元,每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

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此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时,更(gèng)应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这方面,多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新,多模(mó)态大模(mó)型已经在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域提出(chū)了很(hěn)多年,业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破,但是(shì),多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升,一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然,这(zhè)方面,由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术(shù)创新(xīn),将在(zài)人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光(guāng),期待在大模型(xíng)和大(dà)算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式,将创造的边际成(chéng)本降低,让万众受益。

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