自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论人工智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他(tā)在(zài)当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的深度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，如何把对象玩成喷泉状态，怎么让自己女朋友喷泉AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视(shì)频，这才(cái)是真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容(róng)生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术(shù)突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一(yī)般(bān)的(de)算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发(fā)式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑(chēng)的技术创(chuàng)新(xīn)，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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