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双刃剑比喻什么意思，双刃剑比喻什么生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图(tú)像变形算(suàn双刃剑比喻什么意思，双刃剑比喻什么生肖)法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神双刃剑比喻什么意思，双刃剑比喻什么生肖>张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘(huì)图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视频(pín)。这(zhè)些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的(de)训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。