自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信息等(děng)。有了(le)它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头)型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更应该(gāi)关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大(dà)模(mó)型和大(dà)算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内(nèi)容生产的方式，将创造的边际(jì)成(chéng)本降低，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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