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苏州园区三中又叫什么是四星高中,苏州园区三中又叫什么名字

苏州园区三中又叫什么是四星高中,苏州园区三中又叫什么名字 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次(cì)采访(fǎng)中(zhōng),他再次(cì)表(biǎo)示:“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提(tí)出(chū)的(de)。

他预期,AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì),可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将(jiāng)洗牌科技行业(yè)?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月(yuè),在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中,一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张(zhāng)照片,就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作,这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ),他(tā)们(men)会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le),A<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>苏州园区三中又叫什么是四星高中,苏州园区三中又叫什么名字</span></span>IGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求,但(dàn)是都不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助,就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气,抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

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通过图片(piàn)就可(kě)以看出(chū)来(lái),效果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更(gèng)厉(lì)害的是(shì),除(chú)了真实的照片,草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà),甚(shèn)至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络(luò),而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图,因为太(tài)逼真,被大家当成真(zhēn)事传播了(le)

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不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现(xiàn),活动发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人(rén)事表(biǎo)示(shì):“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现,以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司报道,土耳其(qí)地(dì)震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到(dào)网(wǎng)络(luò),以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果,如(rú)果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu),一方面(miàn),批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后,其创(chuàng)作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂,难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到(dào)有效的(de)解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人(rén)工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的,潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来(lái),人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量,将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù),反(fǎn)而都非常(cháng)简单,比如一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊,或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像,随便一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

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但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简单,创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求,AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于,它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng),也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵感,一(yī)个素材,一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着,一(yī)些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人(rén)的(de)想象。内容(róng)产业的本(běn)质(zhì)是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式(shì),可以为内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速度,更低的(de)生(shēng)产成本,这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín),AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人(rén)动作等多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用,对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果(guǒ),而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图,有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng),走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力(lì),牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出,在语言大模(mó)型、图像大模型之后,多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座,是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时,更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn),多(duō)模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新,多(duō)模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了(le)很多年,业界也有不(bù)少技术突破,但是,多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型进一步往下走,算力(lì)需求呈几何式上升(shēng),一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自(zì)然,这方面,由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很多需要(yào)爆(bào)发(fā)式增长的算力来支撑(chēng)的(de)技术创新,将在人工智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待(dài)在大模(mó)型和大算(suàn)力的(de)支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生产的方(fāng)式,将创造(zào)的边际成(chéng)本降低,让万众受益。

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