自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示(shì)词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet湖南省国土面积多少平方公里,人口有多少万，湖南省国土面积和人口是多少相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

有行(xíng)业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的(de)假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工(g湖南省国土面积多少平方公里,人口有多少万，湖南省国土面积和人口是多少ōng)智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内(nèi)容的视频(pín)，这才是(shì)真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年，业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但是，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势(shì)。

此外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑(chēng)的技术创新，将在(zài)人工智能(néng)算力网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng)，期待在大模型和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方(fāng)式(shì)，将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低，让万众受(shòu)益。

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