据媒体(tǐ)报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯(sī)大学的(de)一(yī)个科研团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)，其(qí)能够处理光和电(diàn)信号进(jìn)行(xíng)计(jì)算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分(fēn)析(xī)指出，人工智(zhì)能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未(wèi)来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此(cǐ)次科研人员(yuán)用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了(le)薄如(rú)原子的(de)人工神经元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加(jiā)复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神(shén)经(jīng)网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参(cān)数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和认(rèn)知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元(yuán)联结(jié)进行计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回(huí)复人工(gōng)神(shén)经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用(yòng)中不断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用(yòng)了对大(dà)脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资(zī)源的融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科(kē)学与技术(shù)研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士(shì)表(biǎo)示，关(guān)于人(ré国家常务委员7人，国家常务委员7人简历le='color: #ff0000; line-height: 24px;'>国家常务委员7人，国家常务委员7人简历n)类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了(le)解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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