自聊(liáo)天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实(shí)的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到(dào)重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发(fā)展速(sù)度已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于(yú)下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在(zài)关注各类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能领域(yù)提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的(de)算力来支(zhī)撑的技术(shù)创新，将在人(rén)工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期待在(zài)大模型(xíng)和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的(de)方式，将创造的边际(jì)成本降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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