据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的(de)一(yī)个科研团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他(tā)们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能(一kg等于多少斤 1公斤等于2斤吗néng)计(jì)算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习(xí)一层层的神(shén)经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数(shù)，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大(dà)量(liàng)的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息(xī)的(de)基(jī)础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台(tái)回(huí)复人(ré一kg等于多少斤 1公斤等于2斤吗n)工神经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和(hé)移(yí)动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的(de)大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方(fāng)式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的(de)算力(lì)服务门(mén)户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能算力(lì)、通用算(suàn)力(lì)资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智(zhì)能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平(píng)台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士一kg等于多少斤 1公斤等于2斤吗表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解的(de)地方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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