自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作(zuò)。

作画的(de)关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

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你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名g alt="ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/98218c60607c5ee.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在异常(cháng)。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初(chū)步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容(róng)形式的生成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多(duō)需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能(néng)算(suàn)力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙(shǔ)光(guāng)，期(qī)待在(zài)大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的(de)边(biān)际成本降低(dī)，让万众受益。

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