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观摩和观看的区别和联系,观摩和观看的区别在哪

观摩和观看的区别和联系,观摩和观看的区别在哪 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的(de)因素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可(kě)将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业(yè)增加,不(bù)要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降(jiàng),也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人观摩和观看的区别和联系,观摩和观看的区别在哪口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前(qián)城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·观摩和观看的区别和联系,观摩和观看的区别在哪rong>(3)按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速(sù),新(xīn)增城(chéng)镇人口从(cóng)十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最(zuì)高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的(de)主要是三(sān)个因素:①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当我们(men)讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常认为失业率上升一定(dìng)是(shì)失(shī)业(yè)增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不(bù)能(néng)忽(hū)视分母的变动(dòng),因为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的(de)是(shì)失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决(jué)定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数据(jù)解(jiě)读时,披露了当(dāng)前(qián)青(qīng)年就业和失业人数的(de)基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失业(yè)人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个(gè)点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势要(yào)好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国(guó)青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能(néng)相对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)数据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育的(de),这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大致类似,青年人(rén)由于年(nián)龄(líng)限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业人员的(de)受教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与青(qīng)年(nián)就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年(nián)失(shī)业人(rén)口的行业(yè)分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规(guī)模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自(zì)何(hé)处之(zhī)前(qián),需要(yào)研(yán)究青(qīng)年(nián)就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四(sì)个行业是国民(mín)经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的受教育(yù)年限(xiàn),来(lái)计算各行业的知(zhī)识(shí)密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四(sì)个行(xíng)业是过(guò)去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业(yè)人数(shù)/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为各行业(yè)失业(yè)率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度(dù)服务业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这(zhè)三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较好;知识(shí)密(mì)集程度更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的(de)分子端来(lái)看,当(dāng)前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高(gāo),青年就业大量流(liú)向知识(shí)密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季(jì)度就业尚(shàng)未出现明显改善,应(yīng)届生(shēng)就(jiù)业(yè)压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受过大(dà)学教育的青(qīng)年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长期(qī)下(xià)降通道,这将从分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出(chū)生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回(huí)到十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入(rù)或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng),在未来(lái)经济和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就业市(shì)场(chǎng)的(de)年(nián)轻人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激(jī)烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

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  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年失(shī)业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的(de)分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因此,许多(duō)针对青年(nián)失业(yè)率的(de)讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口(kǒu)数量(liàng)为(wèi)出发点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母(mǔ)不含(hán)没有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加(jiā)或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以(yǐ)上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

观摩和观看的区别和联系,观摩和观看的区别在哪

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  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查(chá),调查范(fàn)围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn),调查(chá)对象(xiàng)为16岁(suì)及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市(shì)场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全(quán)国(guó)范(fàn)围内开(kāi)展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的(de)就业数据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会(huì)根据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员(yuán)占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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