自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一马后炮是什么意思比喻什么人，马后炮是什么意思比喻什么(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关(guān)键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作马后炮是什么意思比喻什么人，马后炮是什么意思比喻什么的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真，被大(dà)家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部分有的存在(zài)异(yì)常。

有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第(dì)四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智(zhì)能(néng)发展的(de)终极(jí)目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发(fā)式增(zēng)长的(de)算力(lì)来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在(zài)大模型和(hé)大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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