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方差分析英文缩写,方差分析英文翻译

方差分析英文缩写,方差分析英文翻译 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素(sù)是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年(nián)3月分母端的(de)青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失业(yè)率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解为青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升(shēng)未必(bì)来自(zì)失业增加,不(bù)要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业(yè)主(zhǔ)要转(zhuǎn)向(xiàng)服(fú)务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密(mì)集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该方差分析英文缩写,方差分析英文翻译从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等(děng)不(bù)及预(yù)期,经济和(hé)就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要方差分析英文缩写,方差分析英文翻译trong>

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率较去年同期(qī)大(dà)幅(fú)下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫(yì)情后留下(xià)的“疤(bā)痕(hén)效应”如(rú)何(hé)推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口径。

方差分析英文缩写,方差分析英文翻译>  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一(yī)定是失业(yè)增加的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到(dào)2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年(nián)失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力(lì)数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时(shí),披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失(shī)业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青(qīng)年(nián)失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青年群体由于(yú)工作经验和(hé)技能相(xiāng)对(duì)不(bù)熟(shú)练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时(shí)首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)数据,青年失业主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的青(qīng)年(nián)失业人口中,第一大(dà)失业原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业(yè)人(rén)群中,年(nián)龄(líng)越低,平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  青年(nián)失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年(nián)就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就(jiù)业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个(gè)行业是国民(mín)经(jīng)济分类(lèi)的农业和(hé)工(gōng)业。2010年(nián)这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受教育年(nián)限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四个行业是(shì)过去十年(nián)青年就业流入(rù)的(de)主(zhǔ)要行(xíng)业,吸(xī)纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(lì)变动与行业平均受教育(yù)年(nián)限基本一致(zhì),即(jí)青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业(yè)人数(shù)/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业(yè)失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集(jí)型行业(yè)的(de)青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出现分(fēn)化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫(yì)情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息技术服务(wù)业(yè)的缺(quē)口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结(jié)在(zài)于服(fú)务业就业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集(jí)型(xíng)服务业(yè),如教育(yù)、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服(fú)务(wù)业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人(rén)口负增长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)可能将步(bù)入长期下(xià)降通(tōng)道(dào),这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的(de)迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前(qián)者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万(wàn)进(jìn)入(rù)或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业(yè)好转后会(huì)回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时(shí),也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对(duì)学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口降幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前(qián)置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调(diào)查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针对全部就业(yè)人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对(duì)青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国(guó)青年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业(yè)口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳(láo)动意愿(yuàn)的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要(yào)求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人(rén)员和失业人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据来(lái)看(kàn),失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施,每(měi)年(nián)进行两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城(chéng)市月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质(zhì)量更(gèng)高(gāo)。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据(jù)进(jìn)行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普(pǔ)后次年的(de)年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德(dé)邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司

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