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京东是谁的老板是谁

京东是谁的老板是谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们(men)将影响青(qīng)年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升,更重要却(què)被(bèi)忽视(shì)的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是(shì)抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人(rén)口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育(yù)年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè),但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù),新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说(sh京东是谁的老板是谁uō)明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业率(lǜ)上升一定是失(shī)业增(zēng)加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不(bù)能忽(hū)视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳(láo)动力数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

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  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基(jī)本情(qíng)况(kuàng):“初步(bù)测算(suàn)3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人(rén)数与(yǔ)去年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新(xīn)增青(qīng)年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形(xíng)势(shì)要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业(yè)率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对(duì)不熟练(liàn),往往(wǎng)在企业(yè)裁(cái)员时首(shǒu)当其(qí)冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查数据,青年(nián)失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群体(tǐ)中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大(dà)失(shī)业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低(dī),平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也(yě)大(dà)致(zhì)类似,青年(nián)人由于(yú)年(nián)龄限制(zhì),接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年(nián)失(shī)业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也(yě)是青年就业(yè)集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行(xíng)业(yè),往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘(jué)青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业(yè)是(shì)国民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),到(dào)2020年(nián)该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个(gè)点(diǎn),其(qí)中(zhōng),教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服(fú)务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的受教育年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个行业是过去十年青(qīng)年就业(yè)流(liú)入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例变动(dòng)与行业(yè)平(píng)均受教育年(nián)限(xiàn)基本一致,即青年就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个(gè)行(xíng)业(yè)一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技术(shù)服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的(de)分子端来(lái)看,当前青年失业人(rén)员增长的症结(jié)在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业(yè),如教(jiào)育(yù)、信息技术等(děng)行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫(yì)情(qíng)影响减弱(ruò)后(hòu),经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复(fù)苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于(yú)三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育(yù)的青年失业(yè)人口(kǒu)而言(yán),这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由(yóu)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口(kǒu)负(fù)增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来(lái)自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这两部(bù)分(fēn)增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年随(suí)着(zhe)疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量(liàng)会较(jiào)去年有明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计(jì)局披露(lù)的青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二(èr)是(shì)部分群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人(rén)员规模(mó)比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势(shì)恶化(huà)时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的(de)变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上(shàng)会(huì)将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要(yào)

  失(shī)业人口的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增长(zhǎng),未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部(bù)就业(yè)人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失(shī)业率的(de)讨论以全国青年人口数量(liàng)为(wèi)出发点(diǎn),未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告(gào)如无(wú)特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业(yè)率的(de)分母不含没有(yǒu)劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施(shī),每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查(chá)范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和(hé)乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正(zhèng)式(shì)在全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)抽样调(diào)查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业调(diào)查(chá),长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业(yè)数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据普查数(shù)据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年(nián)鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经(jīng)济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司

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