据媒(méi)体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要(yào)成(chéng)就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个(gè)原子大小的(de)人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科(kē)学家(jiā)更好地模(mó)拟和(hé)理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了(le)越来(lái)越高的(de)要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子(zi)的(de)人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学(xué)习。神经网络在机器学(xué)习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平台回复(fù)人工神经(jīng)元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计(jì)算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国(guó)一体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足(zú)各类用户对(duì)算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司(sī)全国一体化算(suàn)力服(fú)务天津面积多少平方公里平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多(duō)特(tè)征(zhēng)。

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