据媒(méi)体(tǐ)报道，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于(yú)下(xià)一代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，当年非典为什么神秘结束了>人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能(néng)学习(xí)和处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能(néng)的(de)数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和(hé)应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用(yòng)类(lèi)似的(de)人工神经(jīng)元(yuán)方式感知认(rèn)知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服(fú)务门(mén)户(hù)，实现(xiàn)全国(guó)范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能(néng)算力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调度(dù)及(jí)弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公司(sī)全国一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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