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山西有多少人口2023年,山西有多少人口2022

山西有多少人口2023年,山西有多少人口2022 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要(yào)却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业(yè)原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(n山西有多少人口2023年,山西有多少人口2022ián)就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè),但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业(yè),而知识密集程度(dù)较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对(duì)应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn);二(èr)是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng);三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)疫(yì)情后经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到(dào)服(fú)务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查失业(yè)率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告(gào)将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业(yè)率的(de)主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为(wèi)失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有(yǒu)问(wèn)题,因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业(yè)人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失(shī)业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定在(zài)7.8亿(yì),整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动的(de)是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年(nián)就业和失(shī)业(yè)人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本(běn)持平(píng),今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年(nián)同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口中,第(dì)一大失业原因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例(lì)从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一(yī)比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄(líng)限(xiàn)制(zhì),接(jiē)受大学(xué)教育(yù)比例略(lüè)低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受(shòu)教育(yù)程度(dù)大(dà)幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过大学教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在(zài)5个大类行(xíng)业(yè),2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业(yè)分(fēn)布是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模的(de)失(shī)业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类(lèi)的农业(yè)和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该(gāi)比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业(yè)比例增(zēng)加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来计(jì)算各(gè)行业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受教育年限基(jī)本(běn)一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)人(rén)数/青年失业(yè)总(zǒng)人(rén)数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集(jí)型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄(líng)段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

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  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个(gè)行业一(yī)季度(dù)复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集程(chéng)度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技(jì)术服务(wù)业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水平(píng)的整体提高,青年(nián)就业大(dà)量流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)的(de)青(qīng)年失业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的(de)分母端是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的(de)出生人(rén)口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而(ér)前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年(nián)的(de)劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回(huí)到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员(yuán)规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的(de)变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气(qì)来看(kàn),对学(xué)历的(de)推(tuī)崇导致本科(kē)毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将部分青(qīng)年人(rén)初次(cì)就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要(yào),这(zhè)也(yě)是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明(míng)晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约(yuē)分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的(de)就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明,各(gè)概(gài)念均(jūn)是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自(zì)全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年(nián)进(jìn)行两次(cì)全国劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调(diào)查(chá)范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映(yìng)劳(láo)动(dòng)力(lì)市场变化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩大(dà)至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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