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什么春白雪是什么成语,什么春白雪是什么成语 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中(zhōng),他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī),AI的发展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ),因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议(yì),可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期(qī),将洗牌科技行(xíng)业(yè)?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候,还是2022年8月,在(zài)美国科(kē)罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

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用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片(piàn),就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的(de)画作,这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像变形(xíng)算法,主要用(yòng)于(yú)数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能(néng)的符合(hé)要求,但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意,它的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图,人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助,就(jiù)不用什么春白雪是什么成语,什么春白雪是什么成语频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博(bó)主什么春白雪是什么成语,什么春白雪是什么成语的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看出来,效(xiào)果十分(fēn)惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的是(shì),除了真(zhēn)实的照(zhào)片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大,甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú),因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn),被(bèi)大家当成真事(shì)传播了

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不过仔细观(guān)察可以发现,活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘图(tú),那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì):“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了(le)。

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网络,以此诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果,如(rú)果这样的图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情绪(xù)和灵魂,难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视(shì),太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频(pín),还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工智能技术(shù)将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力量,将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián),人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多优秀,反而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān),比如一匹正在喝(hē)水的马,一只画画的玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像,随便(biàn)一个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的(de)人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

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但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān),创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于,它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视频,这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么(me)高(gāo)清,也只能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感,一个素材,一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着(zhe),一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式,可(kě)以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更(gèng)低的生产成本(běn),这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效(xiào)应用,对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看,文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域(yù),本(běn)身就(jiù)对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是结果(guǒ),而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈(quān),更代表着未来(lái)的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū),在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后(hòu),多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价(jià)格不菲,以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算,GPT-3训(xùn)练一次的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时(shí),更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程(chéng),让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面,多模什么春白雪是什么成语,什么春白雪是什么成语态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人(rén)工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术(shù)创新,多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年(nián),业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破,但是,多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升,一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练,到双模(mó)态(tài)、三模态的跃(yuè)迁(qiān),让(ràng)人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然,这方(fāng)面,由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发(fā)式增(zēng)长的(de)算(suàn)力(lì)来支撑的(de)技(jì)术创新,将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng),期待(dài)在大模(mó)型(xíng)和大(dà)算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式,将创造的边际成(chéng)本降低(dī),让万众受益。

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