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五指毛桃土茯苓牛大力汤功效与作用,四种人不能吃牛大力

五指毛桃土茯苓牛大力汤功效与作用,四种人不能吃牛大力 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失(shī)业率的因素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素框架(jià),我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却(què)被(bèi)忽(hū)视的因素(sù)是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却(què)高达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men五指毛桃土茯苓牛大力汤功效与作用,四种人不能吃牛大力)认为,失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng),也(yě)是抬高失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业(yè)率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:五指毛桃土茯苓牛大力汤功效与作用,四种人不能吃牛大力ng>(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场;三(sān)是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三(sān)种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不(bù)及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务(wù),知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏(sū)的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却较(jiào)去年(nián)4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的(de)变化(huà)。这(zhè)三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常(cháng)认为(wèi)失(shī)业(yè)率(lǜ)上升一(yī)定是(shì)失业(yè)增(zēng)加的结(jié)果,这个(gè)判(pàn)断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并没(méi)有问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则(zé)不(bù)能忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加(jiā)约132万(wàn)。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据解读时(shí),披露(lù)了当前青年就业和(hé)失(shī)业(yè)人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基(jī)本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好于去年(nián)同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相对不(bù)熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭(bì)破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例(lì)从高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例(lì)在(zài)其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年(nián)人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别(bié)为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集(jí)中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人口来(lái)自何处(chù)之前(qián),需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业大量流入服(fú)务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生产供(gōng)应(yīng)业(yè),这四个行业是国民经济分(fēn)类(lèi)的农(nóng)业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业(yè)的(de)知识密(mì)集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行(xíng)业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的增幅(fú)均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè)。

  但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年就业(yè)人(rén)数(shù)/青年就业(yè)总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业(yè)率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个(gè)点的(de)增速缺(quē)口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫情前三(sān)年(nián)均值(zhí),这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密集(jí)程度(dù)更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信(xìn)息(xī)技(jì)术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增(zēng)长的症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏(sū)的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年初(chū)疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的生活性服务(wù)业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育的青年失业(yè)人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可能(néng)将步(bù)入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业(yè)率,或成(chéng)为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人(rén)口,而前(qián)者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在(zài)减速(sù)。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增长,但可能(néng)仍然较难(nán)回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动市(shì)场。二是近年(nián)来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场,在未来经(jīng)济和(hé)就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在发(fā)布会(huì)指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长(zhǎng),未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要(yào),这也是人(rén)口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时(shí),有必(bì)要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人(rén)口,不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业(yè)人口并未包含(hán)在内(nèi)。因(yīn)此,许多针对青年(nián)失业(yè)率的(de)讨(tǎo)论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数量为出发(fā)点(diǎn),未区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概(gài)念均是指城(chéng)镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人(rén)员和失(shī)业人(rén)员”,因(yīn)此(cǐ)没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  从数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式(shì)实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全(quán)国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查(chá),调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人口调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国(guó)就业(yè)人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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