自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出(chū)的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风格(gé)不(bù)一样的(de)画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能(néng)的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和(hé)商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能(néng)技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式二婚女人一般都嫁什么人，娶二婚女人很丢人吗非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进(jìn)一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长的(de)算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能(néng)算(suàn)力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待(dài)在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产的方式(shì)，将创造的边际(jì)成本降低(dī)，让万众受益。

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