自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就不负年华的意思是什么呢，不负春光不负年华的意思是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活(huó)动不负年华的意思是什么呢，不负春光不负年华的意思里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的(de)存在异(yì)常。

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03不负年华的意思是什么呢，不负春光不负年华的意思

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一(yī)个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切(qiè)内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供(gōng)大力(lì)的(de)支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力(lì)基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力(lì)来支撑(chēng)的技(jì)术创新(xīn)，将在(zài)人工智能算(suàn)力(lì)网络支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在(zài)大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)的方式，将创造(zào)的(de)边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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