自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一般手机电池多少毫安 4000毫安电池算大吗一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

一般手机电池多少毫安 4000毫安电池算大吗tio="0.4984375" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也(yě)有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长的算力来(lái)支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万(wàn)众受益。

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