芦(lú)哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三方面：①青(qīng)年失业人口，②青(qīng)年总人口(kǒu)，③劳动参与率，失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率）。通过(guò)三因素框(kuāng)架，我们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升，更重要却被忽(hū)视的因素是(shì)青年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参与率下降(jiàng)，带(dài)来16-24岁劳(láo)动(dòng)力(lì)减少，从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)持平，新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只能将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青(qīng)年失业率却高达19.6％。我们认(rèn)为，失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济复(fù)苏而减少，但(dàn)青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源，抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

　　·青年(nián)失业(yè)率的三因素(sù)框架：（1）失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口/（总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率），据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口(kǒu)、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来(lái)自失业(yè)增(zēng)加，不要忽略分(fēn)母，劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)，也是抬高失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加4万，青年劳动力却(què)减少1578万(wàn)，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口：（1）从总量来看(kàn)，当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人，失业人(rén)数632万人，比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。

　　·（3）按(àn)照受教(jiào)育程度来(lái)看，三分之二的(de)青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà)，呈现出(chū)从制造到(dào)服务(wù)、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3％的(de)青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的(de)青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度，青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业，但是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业，而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢，服务业就业复苏结构的分化，带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

　　·分母端的青年劳(láo)动力：（1）青年人口(kǒu)：出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速，新增城镇人(rén)口从十三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）的2184万(wàn)人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳(láo)动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年(nián)，已(yǐ)经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三(sān)年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)；二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化(huà)而退出(chū)劳动(dòng)市场；三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下，对应青年失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解(嘉应学院地址在哪里啊，嘉应学院学校地址jiě)释当(dāng)前(qián)青年失业率的一(yī)部(bù)分，另一部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端，城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)，青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升；②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少，但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú)，青年(nián)失业率上升；③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo)，失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失(shī)业率(lǜ)下降。

　　·（3）我(wǒ)们(men)认为，失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源，抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

　　·风(fēng)险提示：服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄；青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降；外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预期(qī)，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素框架

　　2.分子(zi)端(duān)：新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞(cí)职居多；三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)

　　3.分(fēn)母端(duān)：人口和劳动参与率均下降，带来(lái)劳(láo)动力减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下(xià)，城镇调查失业(yè)率较去年同(tóng)期大(dà)幅(fú)下降(jiàng)0.9个点(diǎn)，但青年失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势(shì)攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

　　1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

　　失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人(rén)口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年失业率的主要是三个(gè)因素：①青年失(shī)业人(rén)口；②青(qīng)年总人口；③劳(láo)动(dòng)参与率，其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

　　三个(gè)因素(sù)的变化都不(bù)能忽(hū)视(shì)。当我们讨论失业率时，经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一(yī)定是失业增(zēng)加的(de)结(jié)果，这个判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来(lái)说并没有问题，因(yīn)为我国(guó)的劳动(dòng)力总(zǒng)量（也称经济活动人口(kǒu)）在2015年之(zhī)前一(yī)直(zhí)在上升，2015年后略有下降(jiàng)，到2021年(nián)末下(xià)降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动，因为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大(dà)。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业人口只增加4万(wàn)，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期(qī)间(jiān)（2010-2020年），青年失(shī)业(yè)人(rén)口从496万增加到500万，仅增(zēng)加(jiā)了4万左右，约为2020年青年劳(láo)动力的0.1％，但青(qīng)年失(shī)业率却从(cóng)六普的(de)9％提高到(dào)七普（2020年11月）的(de)12.8％，大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的(de)分母在下(xià)降，16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人，减(jiǎn)少了1嘉应学院地址在哪里啊，嘉应学院学校地址578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母基本不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人(rén)口数(shù)量（分(fēn)子），但决定青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)变动的却(què)是青年(nián)劳动(dòng)力总量（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主动辞职居多；三分之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育

　　从总量来(lái)看，当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人(rén)，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时(shí)，披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基(jī)本情况(kuàng)：“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年(nián)9637万人，没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人(rén)，主体(tǐ)为在校学(xué)生；参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持(chí)平，今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点，青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu)，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增量看，今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在(zài)3219万，青年失业(yè)率每提高1个点，带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个(gè)点，但从新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口来看(kàn)，今年1-4月约为119万(wàn)，去(qù)年同期为125.5万。从增量来(lái)看，今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好于去年(nián)，这与当前经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系。

　　从节奏来看(kàn)，受夏季毕业影(yǐng)响，我(wǒ)国(guó)青(qīng)年失(shī)业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因方面，近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职，被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种观(guān)点(diǎn)认为，青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能相对(duì)不熟练，往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力(lì)调查数据，青年失(shī)业主要原因是主动辞(cí)职，被裁(cái)员(yuán)的比例明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》，有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59％，其他年龄群(qún)体(tǐ)中这(zhè)一比(bǐ)例最高是(shì)14.4％。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后，剩下的青年失业人口中，第一大失业原因是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高(gāo)到低依(yī)次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来看(kàn)，三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2％是接受过大学(xué)教育(yù)的，这一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的受教(jiào)育程度也大致类似(shì)，青年人由(yóu)于(yú)年龄限制，接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁，整体来看35岁以(yǐ)下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造(zào)到服务，知识密度(dù)从低到高

　　青年(nián)失业(yè)人口的行业与青年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的(de)特点，主要集中(zhōng)在5个大类行业，2020年占比分别为：批(pī)发零售(shòu)（19.3％）、制(zhì)造(zào)业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65％左右(yòu)。同时，这(zhè)5个行业也是(shì)青年就业集中的行(xíng)业，吸纳了(le)60.7％的青年就(jiù)业(yè)。从行业来(lái)看，青年失业(yè)人(rén)口的行业分布(bù)是(shì)由就业分布决定的(de)，吸纳就(jiù)业占比较大的行业，往往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业(yè)。因此，在挖掘青年失(shī)业(yè)人口来自何(hé)处之前，需(xū)要研究青年就业的行(xíng)业(yè)结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大，呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集(jí)程度(dù)由低(dī)到(dào)高两个特点。

　　青年就业从工农业(yè)大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产供应业，这(zhè)四个(gè)行业是(shì)国民(mín)经济分类(lèi)的农(nóng)业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3％的青年就(jiù)业人口，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其中(zhōng)，制(zhì)造业(yè)从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例增加超2个点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁(lìn)和商务服务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另(lìng)外，建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

　　以(yǐ)受教育(yù)年限作为维(wéi)度，青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业人员的受教育年限，来计算(suàn)各行(xíng)业(yè)的(de)知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上，依次是：科学研究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件和信息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四个行业是过(guò)去十年(nián)青年就业流入的主要行业，吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10，各行业所吸纳的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一(yī)致，即青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例（该(gāi)行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数），除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例（该行(xíng)业的青年(nián)就业人(rén)数/青(qīng)年就业(yè)总人数(shù)），来作(zuò)为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看，知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率，如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业(yè)，体现在图11中，都位(wèi)于(yú)右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看，批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值，这(zhè)三个行业一(yī)季(jì)度复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好；知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

　　因(yīn)此(cǐ)从失业(yè)率的分子(zi)端(duān)来看，当前(qián)青年失业(yè)人员(yuán)增长的(de)症结在于服务(wù)业(yè)就业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方(fāng)面(miàn)，随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提(tí)高，青年(nián)就业(yè)大量流向知识密集型服务(wù)业(yè)，如教育、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面，年初(chū)疫(yì)情影响减弱(ruò)后，经(jīng)济复(fù)苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较低的生活性服务业(yè)，而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服(fú)务(wù)业就业复苏结构分化(huà)，带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的分(fēn)化。房(fáng)地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚(shàng)未出(chū)现明显改(gǎi)善，应届生就业压力大；而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖，但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而(ér)言，这嘉应学院地址在哪里啊，嘉应学院学校地址些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母端：人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降，带(dài)来劳动力减少

　　青(qīng)年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力，主(zhǔ)要(yào)由青年(nián)人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时(shí)代，城镇青(qīng)年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道，这将从分母端推升青年失业率，或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量，而(ér)后(hòu)者(zhě)来自(zì)于两部(bù)分，一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口(kǒu)，二是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)，这两部(bù)分增量未来都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均出(chū)生(shēng)人口超2000万，其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万，到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì)，出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

　　另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn)，我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均(jūn)值约为(wèi)2184万人，但(dàn)2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数(shù)量会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长，但可能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经达到65％以上，继(jì)续高速增(zēng)长空间有限，从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳动(dòng)参与率有两个特点，一是低(dī)于其他年龄段群体(tǐ)，大部分青(qīng)年在校，并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数，当前(qián)16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng)，有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时，青年(nián)劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点(diǎn)，但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年，该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但2019年(nián)末(mò)到2021年末，仅仅两年的时间里，该年(nián)龄段的在(zài)校生增加了(le)493万(wàn)，年均增长246.5万，远远快(kuài)于(yú)此(cǐ)前十年增速。

　　二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场，在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月，国家统计局曾在发布(bù)会(huì)指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降(jiàng)6％以上”，说明就业形(xíng)势恶(è)化(huà)时(shí)，也会(huì)影响劳动(dòng)参(cān)与率。

　　三是就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来(lái)看(kàn)，对(duì)学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减少(shǎo)，加上考研(yán)、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈(liè)，发(fā)展至“二(èr)战”“三战”，客观上(shàng)会将(jiāng)部分(fēn)青年(nián)人(rén)初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来(lái)失业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

　　失业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情况下，对应青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失(shī)业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分，另一(yī)部分则来自分母端，城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增长，未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业(yè)人口增加，同时劳(láo)动力(lì)减少，青年失业率上升；

　　②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo)，但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅，青年失业率上(shàng)升；

　　③青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少，失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们认为，未(wèi)来(lái)失业人口会(huì)随着(zhe)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少，但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要(yào)，这也是人口长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据说明

　　青年(nián)失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时，有必要(yào)明晰这一概念的两个要点：一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围(wéi)，并非针对全(quán)部(bù)就业人口，不(bù)包括乡村(cūn)就业，2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大(dà)约分别占63％、37％，近四成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包(bāo)含在(zài)内。因此，许多针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量为出(chū)发点，未区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡结构的问题，有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明(míng)，各(gè)概(gài)念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

　　二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的(de)定义，“劳动力指年满16周岁，有(yǒu)劳动能(néng)力(lì)，参加或要求参加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和失业(yè)人员”，因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动力，约(yuē)为7.8亿(yì)，而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿，据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率来自(zì)全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正式实施(shī)，每年(nián)进行两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样调查，调查范围(wéi)为(wèi)中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村，调查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月，为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况，建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月，又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展(zhǎn)，调查范围(wéi)覆盖(gài)全(quán)国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

　　月度劳动力调查样本(běn)比例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年度调查(chá)的(de)五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调查(chá)约12万户，2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户(hù)，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对(duì)比(bǐ)，我国(guó)年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰，五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1％。而每10年(nián)一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调(diào)查，长表抽样(yàng)比例是10％左右，因(yīn)而人(rén)口普查的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

　　就业人(rén)员总数(shù)会根(gēn)据普查数据进行修正，但结(jié)构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu)，误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中，2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务(wù)业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证(zhèng)券研(yán)究报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青年就业：从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

　　研报撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报(bào)告(gào)发布机构：德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限(xiàn)公司(sī)

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