自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)四氧化三铁铁几价氧几价，骂人三氧化二铁什么意思游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的(de)解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的，潜(qián)在(zài)的(de)危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)A四氧化三铁铁几价氧几价，骂人三氧化二铁什么意思I还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么(me)高清，也只能是(shì)为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的(de)算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发(fā)式增(zēng)长的(de)算力来支撑的技术(shù)创新(xīn)，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期待(dài)在大模(mó)型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益(yì)。

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