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使我不得开心颜上一句是什么

使我不得开心颜上一句是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结论是他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”,包(bāo)揽一切应用(yòng),与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来(lái)可(kě)能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作,这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还(hái)有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持,以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法(fǎ),主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布,在短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要求,但是都不尽如人(rén)意,它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图(tú),人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气,抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效(xiào)果。

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通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害(hài)的(de)是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú),因为太逼(bī)真,被大家当成真事传(chuán)播了

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不(bù)过仔细(xì)观(guān)察可以发(fā)现,活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表示:“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂,AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手,但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没(méi)有漏洞了。

类(lèi)似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道,土耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络,以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果,如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗,将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu),一方面,批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu),其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决,还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需(xū)要得到重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频(pín),还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技(jì)术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动力(lì)量,将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年,人工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比(bǐ)如(rú)一匹正在(zài)喝水的马,一只画画(huà)的玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng),随便一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一(yī)下要求(qiú),AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后,AI圈(quān)就已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗,一个能够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于(yú),它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有确(què)切内容(róng)的(de)视(shì)频,这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求(qiú),AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式(shì),可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度(dù),更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本,这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用,对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看,文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的可视化使我不得开心颜上一句是什么内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重要拼图,有(yǒu)望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容,走向了(le)可以生成内容,甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈(quān),更代表着未来的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出(chū),在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型之后,多模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲,以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练(liàn)成本则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元,每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的(de)发展同时,更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面,多模态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新,多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提出了很多年,业界也有不少(shǎo)技术突破,但是,多模(mó)态(tài)大模型进一(yī)步往下走,算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式上(shàng)升(shēng),一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn),到双模(mó)态、三模态的跃迁,让人工(gōng)智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然,这方面,由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

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此外,还有很多需(xū)要爆(bào)发(fā)式增长的算(suàn)力来支撑的技术创(chuàng)新,将在人(rén)工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式,将创(chuàng)造的边际(jì)成本降低,让万众受益。

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