自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕敏创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作品已经获(huò)得(dé)了大(dà)量(liàng)的(de)浏览(lǎn塑料是不是绝缘体)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳塑料是不是绝缘体其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模(mó)态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆(bào)发式增长的(de)算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低，让万(wàn)众受益。

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