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kj完是吞了还是吐了知乎,kj是不是很恶心

kj完是吞了还是吐了知乎,kj是不是很恶心 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”,包(bāo)揽一(yī)切应用,与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建(jiàn)议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可控期(qī),将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng),一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们(men)可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片,就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样(yàng)的画作(zuò),这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”,还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点的图(tú)像变形(xíng)算(suàn)法,主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布(bù),在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前,大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求,但是(shì)都不(bù)尽如(rú)人意,它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图,人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气(qì),抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一(yī),他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

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通过图(tú)片就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害(hài)的是,除了真实的照片,草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà),甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘图,因为太(tài)逼真,被大(dà)家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了

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不(bù)过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现,活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复(fù)杂,AI还不太会(huì)画人的手,但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也(yě)已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司(sī)报道,土耳其地(dì)震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的(de)假照(zhào)片发(fā)布(bù)到网络(luò),以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果,如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可怕(pà)kj完是吞了还是吐了知乎,kj是不是很恶心

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之后,其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂,难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调,人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重视,太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进展,AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù),反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画(huà)的玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录(lù)像,随便一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段。

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但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单(dān),创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段(duàn)话,甚(shèn)至只是(shì)说一(yī)下要求,AI就可以根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于,它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频,这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视频(pín)多么高清(qīng),也(yě)只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感,一个素材,一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着,一些(xkj完是吞了还是吐了知乎,kj是不是很恶心iē)视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速度,更低的(de)生产成本,这无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用,对于下(xià)一(yī)代(dài)互(hù)联网各(gè)种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域(yù),本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结果,而只是AI进程中的(de)一块重要拼图,有望在技(jì)术更(gèng)新的(de)加(jiā)持(chí)下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容,甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出,在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能底座,是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿(yì)美元,每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn),多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新,多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年(nián),业界也(yě)有不(bù)少技术突破,但是,多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走,算(suàn)力需(xū)求呈几何(hé)式上升(shēng),一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练,到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁,让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然,这方面,由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多需要爆发(fā)式(shì)增(zēng)长的算力(lì)来(lái)支撑(chēng)的(de)技术(shù)创新(xīn),将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支(zhī)撑下(xià)快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光,期(qī)待(dài)在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式(shì),将创(chuàng)造的边际成本降低,让万众受益。

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