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实属和属实区别在哪,实属与属实的区别

实属和属实区别在哪,实属与属实的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访(实属和属实区别在哪,实属与属实的区别fǎng)中,他(tā)再次(cì)表(biǎo)示:“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包(bāo)揽一切应用(yòng),与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议,可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中,一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片(piàn),就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作,这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ),他们会(huì)将生(shēng)成的(de)美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上,许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”,例如,一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法,主要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián),大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求,但是(shì)都不(bù)尽如人(rén)意,它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的构图,人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助(zhù),就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一,他(tā)用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果(guǒ)。

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通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来,效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日,“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络,而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里面给出(chū)的美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了(le)

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不(bù)过仔细观察(chá)可(kě)以发现,活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人,而是(shì)AI绘图,那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示:“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不(bù)太会画人的手,但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果,如果这样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn),将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一(yī)方(fāng)面,批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品之后,其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调,人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来,人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量,将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大(dà)进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并(bìng)非内容(róng)做得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊,或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng),随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu),AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng),一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在(zài)短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于,它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内(nèi)容的(de)视频,这才(cái)是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高(gāo)清,也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着,一些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需(xū)求,AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式,可(kě)以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度,更低的生产成本(běn),这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应用,对(duì)于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域,本身就对基于A实属和属实区别在哪,实属与属实的区别I的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果,而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图(tú),有望(wàng)在技术(shù)更新的(de)加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容,甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān),更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì),牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出,在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后,多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座,是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算,GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型),训练成(chéng)本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目(mù)标离得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面,多(duō)模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创新,多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年,业界也(yě)有不少技术突破,但是,多模态大模型进(jìn)一(yī)步(bù)往(wǎng)下走,算力需求呈几何(hé)式上升,一(yī)般的算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练,到(dào)双模态、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交互(hù)一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

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此外(wài),还有很(hěn)多需要(yào)爆发(fā)式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新,将在(zài)人(rén)工智(zhì)能(néng)算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方(fāng)式,将创造的边(biān)际(jì)成本降低(dī),让万众受益(yì)。

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