据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有(yǒu)望用于下(xià)一代人工智能计(jì)算(suàn)，也(yě)有助(zhù)科(kē)学家更好地(dì)模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊(kān)载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能力也(yě)提(tí)出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的(de)人(rén)工神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神经网络能在外界信息(xī)的(de)基础上(shàng)改变(biàn)内部(bù)结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云(yún)计(jì)算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的(de)大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神经元方式(shì)感知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的(de)算力服(fú)务门户，实现全国(guó)范围内智(zhì)能算(suàn)力、通(tōng)用算(suàn)力资(zī)源的(de)融合调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神(shé一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米n)经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计算(一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何(hé)利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特(tè)征。

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