自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司(sī)报(bào)道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作(zuò)没有任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车(chē)的第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字开平二手车市场在哪里，开平哪里有二手车市场、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很(hěn)多(duō)需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的算力来(lái)支(zhī)撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支(zhī)撑(chēng)下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出(chū)曙光，期待在(zài)大(dà)模型和大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内(nèi)容生产的方(fāng)式，将创造(zào)的边际成(chéng)本降(jiàng)低，让(ràng)万(wàn)众(zhòng)受(shòu)益。

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