自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式(shì)，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞苏州园区三中又叫什么是四星高中，苏州园区三中又叫什么名字大算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业界也有(yǒu)不(bù)少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式(shì)增长的(de)算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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