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送筷子的寓意是什么,送筷子是什么意思 筷子送合作伙伴的寓意和理由

送筷子的寓意是什么,送筷子是什么意思 筷子送合作伙伴的寓意和理由 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期,AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”,包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用,与人们进行沟通并提供(gōng)建议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需(xū)时(shí)日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu),还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技(jì)行业(yè)?_黑(hēi)料正(zhèng)能量

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片,就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的惊喜,他们(men)会将生(shēng)成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例(lì)如,一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”,还(hái)有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法,主要用于(yú)数字图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和计算机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求,但是都(dōu)不尽如人(rén)意,它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图,人物的(de)姿(zī)势(shì)和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了它的帮(bāng)助,就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气,抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一,他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词试(shì)效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

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ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控期,将(jiāng)洗牌(pái)科技行业?_黑料正能量(liàng)

更厉害的是(shì),除了真实的照片,草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

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不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà),甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现,活(huó)动发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂,AI还不太会画(huà)人(rén)的手,但最新看到(dào)的(de)图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布(bù)到(dào)网络,以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的(de)绘图效(xiào)果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担(dān)忧,一方面,批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调,人工智能(néng)的安全问(wèn)题(tí)需要得(dé)到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性的(de),潜(qián)在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来,人工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量(liàng),将创造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年,人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展,AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下(xià)一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀,反而都(dōu)非(fēi)常简单,比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ),一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像,随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段。

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但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单(dān),创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主(zhǔ)要突出(chū)的(de)是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一(yī)个能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频,这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感,一个素材(cái),一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着,一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经超过(guò)大部(bù)分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度,更低的生产成本(běn),这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng),对于下(xià)一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度(dù)来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画及视(shì)频或不是结果,而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图,有(yǒu)望(wàng)在技术更新的(de)加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容,走向了(le)可以(yǐ)生成内容,甚至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看(kàn)出,在(zài)语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后,多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底座,是全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲,以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算,GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn),其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿(yì)美元,每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时,更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力(lì)的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn),多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的重要技术(shù)创新,多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián),业界也有不少技术(shù)突(tū)破,但是(shì),多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走,算力需求(qiú)呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁,让(ràng)人工智能可(kě)以灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互(hù)一(yī)样自然(rán),这方面,由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发(fā)式增长的(de)算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新,将在人工(gōng)智能(néng)算(suàn)力网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式(shì),将创造的边际成本降低,让万众受益。

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