据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分(fēn)析指(zhǐ)出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和(hé)认知科学(xué)领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和(hé)功(gōng)能的(de)数学(xué)模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神经元联结(jié)进行计(jì)算(suàn)。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外(wài)界一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱信息的基(jī)础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回(huí)复人工(gōng)神(shén)经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云计(jì)算和(hé)移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入(rù)解(jiě)剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的(de)人(rén)工(gōng)神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服务门户(hù)，实现全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平(píng)台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细(xì)胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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