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pp7塑料杯能不能装开水 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主要用(yòng)于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个(gè)很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做得多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。