据(jù)媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队(duì)宣布(bù)了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光(guāng)和电(diàn)信号(hào)进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也(yě)提出(chū)了越来(lái)越高(gāo)的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学(xué)习(xí)一层(céng)层(céng)的(de)神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科(kē)学领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢(shū)神经系(xì)统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人(rén)工(gōng)神经元联结(jié)进行计算。大(dà)多数(shù)情(qíng)况下人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备(bèi)学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相关业务的(de)上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从而使用(yòn定语中心语是什么意思，连接状语和中心语是什么意思g)类似的(de)人(rén)工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务(wù)门户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力(lì)、通(tōng)用(yòng)算力资源的(de)融合(hé)调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足(zú)各类(lèi)用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与技术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国定语中心语是什么意思，连接状语和中心语是什么意思(guó)一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意(yì)的是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许多特征。

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