据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越来(lái)越高的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能学(xué)习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学(xué)模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行(xíng)计(jì)算(suàn)。大多(duō)数情况下(xià)人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括(kuò)中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用(yòng)类似(shì)的人(rén)工神经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全(quán)国范(fàn)围(wéi)内智能算力(lì)、通用(yòng)算(suàn)力资(zī)源的(de)融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可(kě)靠(kào)性和(hé)便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需求。在(zài)类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究(jiū)院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全国一(yī)体(t可怜天下父母心的全诗的意思，可怜天下父母心的意思ǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示(shì)，关(guān)于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中(zhōng)的(de)许多特征。

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