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定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别

定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济和(hé)信息化局等三部门拟组织实(shí)施“北京市(shì)通(tōng)用人工智(zhì)能产业创新伙伴(bàn)计(jì)划(huà)”。其中(zhōng)提出,到2025年,基本(běn)形成要素齐(qí)全、技术领先、生态完(wán)备、可有力支撑(chēng)数字经济高质量(liàng)发展的通用人工智能产业发展格局。上下游产(chǎn)业链布局持续(xù)优化,优质算力、高质量数据供给支撑能力(lì)大幅(fú)提(tí)升,大(dà)模(mó)型创新应用引领全国,每(měi)年落(luò)地10个以(yǐ)上重(zhòng)点场景商业化标杆应(yīng)用(yòng)并形成10个(gè)以(yǐ)上行(xíng)业标杆(gān)解决方案,培育一批应用大模型技术实(shí)现突破性成长的(de)标杆企业,建(jiàn)成(chéng)具有国际影响(xiǎng)力的通用人工智能产(chǎn)业(yè)发(fā)展高地。

  主(zhǔ)要任务方面(miàn),计划提到,加快(kuài)满足近期(qī)迫切算力需求。发挥本市算力资源(yuán)优势,通过与云厂商(shāng)建(jiàn)立(lì)合作,加快归集现有算力,为市场主体提(tí)供(gōng)多(duō)元化(huà)优质普(pǔ)惠算力,保障本市(shì)大模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采(cǎi)用用户单位与(yǔ)大(dà)模型(xíng)团队(duì)结对方式,对(duì)形成场景应用(yòng)模式或试点案例的(de)本(běn)市(shì)大(dà)模型团队训练、初创企业行业模型调优及行业应用推理算力,给予10%的财(cái)政补(bǔ)贴。探索支持(chí)各区(qū)重点布(bù)局(jú)的产业园(yuán)区、基地按照入(rù)驻(zhù)即享(xiǎng)原则,对大模型企业(yè)给予算力支(zhī)持(chí)。

  计划还提(tí)到(dào),谋划(huà)建设国家级数据训练(liàn)基地。在数(shù)据基础制度先行(xíng)示范区(qū)布局中谋划(huà)建(jiàn)设(shè)国(guó)家级数(shù)据训(xùn)练(liàn)基地,探(tàn)索高价值数(shù)据共享的版权、安全和激励机制问(wèn)题,推(tuī)动(dòng)形成基于(yú)贡献的商业化合作(zuò)模式(shì)。发挥本市从事人工智能训练(liàn)数据的专业服务商优(yōu)势(shì),为(wèi)大模型预(yù)训练的各(gè)个阶段所需(xū)的数(shù)据提供(gōng)数据(jù)支撑和(hé)技术服务,开发涵(hán)盖文本、图像、视(shì)频等多模态(tài)的高质量数据(jù)集,助力国家(jiā)级(jí)数据训练基(jī)地建设。支持发展基于AIGC技术的合成数(shù)据(jù)新产(chǎn)业。

  北(běi)京市(shì)通用人工智能产业创新伙伴计划

  为抢抓通用人工智(zhì)能产业(yè)发展新(xīn)机(jī)遇(yù),推动大模(mó)型技术创新应用,拟组织实(shí)施“北京(jīng)市通用人工智能(néng)产业创新伙伴计划”。伙伴计定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别划聚(jù)焦(jiāo)于汇聚(jù)产业链上下游合作伙伴,构(gòu)建政(zhèng)产学研用深(shēn)度融(róng)合的(de)协(xié)同联动产业体(tǐ)系,推进(jìn)大模型研发和(hé)应用,解放(fàng)和发展数字经济(jì)时代新的生产力(lì),赋能千行百业数智化(huà)转型,助力(lì)全球数字(zì)经济标杆城市(shì)建设。

  一、指导(dǎo)思(sī)想

  以(yǐ)习近平(píng)新(xīn)时(shí)代中国(guó)特色社会主(zhǔ)义思想(xiǎng)为指导,深入贯(guàn)彻(chè)落实(shí)党的二十大精神(shén),深刻把握人工智能技术演进(jìn)趋势和创新发展规律,充分发挥本(běn)市人工智能领(lǐng)域(yù)的(de)技(jì)术创(chuàng)新(xīn)优势和产业(yè)资源优势,围绕人工智能大模型的(de)开(kāi)发迭代(dài),以场景(jǐng)应用为牵引,集(jí)聚上下游伙伴,优化配置算力、数据和算法,加速(sù)大模型(xíng)的行(xíng)业应用落地,推(tuī)动构建通(tōng)用人工智能产业生态(tài),打(dǎ)造数字经济发展(zhǎn)新(xīn)的突破点、引(yǐn)爆点(diǎn)和(hé)增长(zhǎng)点。

  二、工(gōng)作原则

  创新驱(qū)动。加快推动大模型(xíng)基础理(lǐ)论、关键技术和应用模式研究(jiū),取(qǔ)得(dé)一(yī)批标志性、引领性(xìng)、示范性的创新应用成果,提升(shēng)北(běi)京(jīng)人工智能创新策源能力。

  应(yīng)用牵引。有序推进(jìn)本市智慧城市应用场(chǎng)景(jǐng)开放,加快推动大模型在行(xíng)业应用领域(yù)尽早(zǎo)落地,不断提高(gāo)场景应用的整体(tǐ)性、系统性、可靠性和前瞻性,以场景(jǐng)应用(yòng)促进(jìn)技术(shù)和产品的迭代升(shēng)级。

  重点突破。围绕当前智能算力不足(zú)、高质量数据(jù)供给不够等问题(tí),抓住症结(jié)、精准施(shī)策,利用我国在垂直领域(yù)的场景优势,弥补关(guān)键(jiàn)薄弱环(huán)节,力争打通痛(tòng)点、难(nán)点和堵点,实现行业(yè)大模型(xíng)的率先突破。

  开放合(hé)作。结合大模型发(fā)展关键环节,遴选各(gè)个环(huán)节合作(zuò)伙伴,合作伙伴紧密合作、高(gāo)效协同,形成产业链共同(tóng)体,共投资源、共有成果、共享收益、共(gòng)筑生态。

  三、工(gōng)作目标

  到2025年(nián),基本形成要(yào)素齐全、技术领先、生态完备、可(kě)有力支撑数字经济高质量发展的通(tōng)用人工智能(néng)产业发展(zhǎn)格局(jú)。上(shàng)下(xià)游产业链布(bù)局(jú)持续优(yōu)化(huà),优质算力(lì)、高质量数据供(gōng)给支(zhī)撑能力大幅(fú)提升,大模型(xíng)创(chuàng)新(xīn)应用(yòng)引(yǐn)领全国,每年(nián)落地10个以上(shàng)重点场景商业化标杆应用并形(xíng)成10个以(yǐ)上行(xíng)业标杆解决(jué)方(fāng)案,培育一批应用大模型技(jì)术实现突破性(xìng)成长的标杆企业,建成具有国际影响力(lì)的通用(yòng)人(rén)工智能(néng)产业(yè)发展高地。

  四、“伙伴计划”范(fàn)围(wéi)

  “伙伴(bàn)计划”旨在搭建人工智能大模型的开放合(hé)作(zuò)平台(tái),建立协同合作机制,寻(xún)找利益契合(hé)点和最大公约数,推进合作伙伴(bàn)协同联动(dòng),实现资源(yuán)供给充裕(yù)、技术(shù)自主(zhǔ)创新、应用落地见(jiàn)效、合作机制灵活的良性发展(zhǎn)态势。具体划分为五类(lèi)伙伴,即算力伙伴、数据伙伴(bàn)、模型伙(huǒ)伴(bàn)、应(yīng)用伙伴和投资伙伴。根据自身业务类型(xíng),各类市(shì)场主体可承(chéng)担一个或(huò)多(duō)个伙伴角色。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算(suàn)力伙伴(bàn)提供多元化高质量(liàng)算力(lì)资(zī)源,保障本(běn)市大模型企业和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术创新,优先(xiān)为本市大(dà)模(mó)型团(tuán)队(duì)和创新企业提供优(yōu定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别)质(zhì)算(suàn)力(lì)服务(wù),提供一系列(liè)的(de)人工智能(néng)开发增值服务(wù)工具,降低中小企业和个人开发者的算力使用门槛,扩大(dà)本市大模型发展集聚引领优势。

  (二)数据伙(huǒ)伴

  数据伙(huǒ)伴是(shì)数据要(yào)素(sù)市场中包括数据提(tí)供方(fāng)、数据服(fú)务方、数据交易方在内的市场主体。针对大模型训练所需的高质量数(shù)据,发(fā)挥数据提(tí)供(gōng)方(fāng)海量数据(jù)资源优势,基于(yú)数据交易方搭(dā)建(jiàn)的(de)流通交易平台和数据服(fú)务方(fāng)的技术支撑,实现训练数据的(de)有(yǒu)效供给(gěi)及合规(guī)高效、安全有序的(de)流(liú)动(dòng)。

  (三)模型伙(huǒ)伴

  模(mó)型伙伴是服(fú)务(wù)政(zhèng)务、工(gōng)业、医疗(liáo)、交通、金(jīn)融、教育、文旅等(děng)行(xíng)业(yè)的解决方案(àn)服务商,通过行业典(diǎn)型场(chǎng)景牵引,在通用大模型的基(jī)础上开发行业(yè)模型(xíng),落地行业(yè)应用(yòng)并提(tí)供日常服务,打通模型即服务的(de)最后一公里,并以行业模(mó)型反(fǎn)哺通用大模(mó)型技(jì)术的迭代。

  (四)应用伙伴(bàn)

  应(yīng)用伙伴是指应用大模(mó)型能力支(zhī)撑业务发展(zhǎn)的各(gè)类(lèi)行业用户(hù),通过开放(fàng)自(zì)身典型场景,支撑打造基于行业数据的(de)精准(zhǔn)模型,带动业(yè)务发展,实现差异化竞(jìng)争优势。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴(bàn)以资(zī)本(běn)赋能通(tōng)用人工智(zhì)能产业发展,发(fā)挥孵化(huà)、引导、带动作用,驱动(dòng)科(kē)技创(chuàng)新(xīn)、培育标杆(gān)企业、促进项目落地,推动数字经(jīng)济(jì)高质量发(fā)展。

  五、主(zhǔ)要任(rèn)务(wù)

  (一)加(jiā)快满足近期迫(pò)切(qiè)算力需求。发挥本(běn)市算(suàn)力资(zī)源优势(shì),通过与云厂商建(jiàn)立合作(zuò),加快归集(jí)现有(yǒu)算力,为市场主体提供多元(yuán)化(huà)优质(zhì)普惠算力,保障本市大模型团队和(hé)AIGC企业产品(pǐn)研(yán)发和技术创新。采用用户单位与大模型团队结(jié)对方式,对形(xíng)成场(chǎng)景应用模式或试点案例的本(běn)市大(dà)模型(xíng)团队训(xùn)练、初创企业行业模型调优及行业应用推理算(suàn)力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探索支持各区重点布(bù)局的产(chǎn)业园区、基(jī)地(dì)按照入驻即享原则,对大模型企业给予(yǔ)算力支持。

  (二)提升中长期(qī)算力供给(gěi)能(néng)力(lì)。加(jiā)快建设海淀区(qū)北京(jīng)人工智能公(gōng)共算力、朝阳区北(běi)京(jīng)数(shù)字经(jīng)济算力中(zhōng)心等(děng)重点项目,尽快形成算(suàn)力供给,完善本市算力供给体(tǐ)系(xì)。建设(shè)北京市公(gōng)共算力服务平台,汇聚云(yún)厂(chǎng)商和(hé)本地(dì)算力,形成(chéng)统一服(fú)务(wù)窗口并实现(xiàn)算力(lì)任务调度,提(tí)升集约化(huà)、规模化、专业化算(suàn)力能力,以(yǐ)商业化运(yùn)营为(wèi)主、政府适度(dù)补贴为辅(fǔ),满足未来(lái)5-10年本市人工智能企业(yè)对算力的规模化需求。提高环京地区算力一体化服务能力,形(xíng)成(chéng)全国算力网络调度枢纽节点。

  (三)推出一批高(gāo)质量训练数据。梳理大模型(xíng)训练数据需求清(qīng)单和供给目录,建立数据(jù)供(gōng)需对接机制。基(jī)于市大数据中心和北(běi)京(jīng)国际大数据交易所探索建设可用于大模型(xíng)训练(liàn)的(de)公共数据专栏和社(shè)会数据(jù)专区,推动公(gōng)共数(shù)据和社会数据定向有条件开放(fàng)。发挥在京国家机关、科研院(yuàn)所、企事业单位(wèi)丰富(fù)的(de)数(shù)据资(zī)源优势,用好北京国际大数据交易所社会数据专区成果及智源研究院中文(wén)语料库,形成训练数据的定向(xiàng)供(gōng)给(gěi),对数据提(tí)供方(fāng)给予(yǔ)一定比例的补贴支持(chí)。

  (四)谋划(huà)建设国家级数据训练(liàn)基(jī)地(dì)。在(zài)数据基础制度先行示范区布局中谋划建(jiàn)设国家(jiā)级数据训练(liàn)基地,探索(suǒ)高(gāo)价值数据共享的版权、安全和激(jī)励机制问题,推动形成(chéng)基于(yú)贡献的商业化合作模(mó)式(shì)。发挥本市从事人工智能训(xùn)练数据的专业服务商优势,为(wèi)大模型预训练(liàn)的(de)各个(gè)阶段所(suǒ)需的数据(jù)提供数据支撑和技术(shù)服务(wù),开发(fā)涵盖文(wén)本(běn)、图像、视频(pín)等多模态的高(gāo)质量数据集,助力国家级数据训(xùn)练基(jī)地建(jiàn)设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的(de)合成数(shù)据新(xīn)产(chǎn)业(yè)。

  (五)实施(shī)大(dà)模型应用(yòng)创(chuàng)新标杆试点工程(chéng)。围绕首都(dōu)之窗智(zhì)能问答、在线导办等场(chǎng)景,依托私(sī)有化部署(shǔ)的算力(lì)集群资源,逐步(bù)开展政务(wù)服务行业专有(yǒu)模型(xíng)训练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋(fù)能“12345接诉即办”辅助(zhù)场景,总结(jié)专用模型实(shí)施部署(shǔ)经(jīng)验(yàn),探索(suǒ)政务服务(wù)大模型服务(wù)模式。支持金融机(jī)构利用大(dà)模型(xíng)技术打造“全能业务助理”,提升金融(róng)从(cóng)业者的服(fú)务半径(jìng)和服务质量(liàng)。探(tàn)索大模型助力智慧城市(shì)建设,推动城市大脑等城市(shì)管(guǎn)理(lǐ)公共平台(tái)开放数据(jù)接口引入大(dà)模型辅助治理(lǐ)。

  (六)推(tuī)动大模型赋能千行百业。支持(chí)本市企业在“模型即(jí)服(fú)务(wù)”人工智能产业(yè)链中布(bù)局,加强垂直领域(yù)攻关(guān),实现(xiàn)重点(diǎn)场景(jǐng)应用突破(pò),丰(fēng)富行(xíng)业应用生(shēng)态(tài)。聚焦本(běn)市(shì)虚拟数字人、数字医疗、电商零售(shòu)等创新活跃的数据(jù)优势(shì)领域,加快推(tuī)进大模型(xíng)商业化落地应用,加速文(wén)字创造、人机交互、教育、影音等场景(jǐng)落地(dì)应用。加速(sù)信息交互领域(yù)的数字化(huà)转型(xíng),变革知识创造(zào)行业生产方式,激发持续的数字创新活力,深度赋能千(qiān)行百业(yè)。

  (七)培育软件(jiàn)开发新范式。变革(gé)软件(jiàn)领域的(de)开发(fā)应用模式,提升软件生(shēng)产力工具效能,利用生成(chéng)式AI重构企业(yè)软件。以(yǐ)开源聚(jù)合创新,构建(jiàn)大模型开(kāi)源社区,吸引科研院所、代码托管平台、开(kāi)发者及团队在京(jīng)形成开放、包容、活跃的创新(xīn)氛围(wéi)。在(zài)基础软件领(lǐng)域引入大模(mó)型(xíng)应用,提升(shēng)国产操作系统、办公、设计(jì)、编(biān)程(chéng)软(ruǎn)件性能(néng),丰富信创软件品(pǐn)类。加强工业软件与大(dà)模型(xíng)融合(hé),加快推进智能工(gōng)业软件开发应用(yòng),提升软件质量、丰富应用功(gōng)能。倡导(dǎo)模型即服务,提升云服务商、集成企业服务(wù)水平。鼓励互联(lián)网服务迭代(dài)升级,推动涌现大(dà)模型+互联(lián)网新软件新服务。

  (八(bā))实施大模型(xíng)底层支撑(chēng)性技(jì)术筑基工程(chéng)。支持(chí)企业加大研(yán)发投入,加强互(hù)联协议、网络传输、能耗优化等(děng)技术研(yán)发,提升(shēng)片间互联速率(lǜ),构建高(gāo)速计算集群网络传输系统,提升芯(xīn)片算力(lì)水(shuǐ)平及集(jí)群表现。推进芯片(piàn)制(zhì)造工(gōng)艺突破,加速(sù)工艺能力建(jiàn)设(shè)进程(chéng),以Chiplet技(jì)术进步弥补先进工艺技(jì)术代差,超前布局先进计算芯片新(xīn)技术、新架构。开(kāi)展(zhǎn)面(miàn)向(xiàng)不同芯片架构、不同应用场景的软硬件精(jīng)准适(shì)配(pèi)攻关,加快不同芯片(piàn)架构的接口适配、共(gòng)性(xìng)算子(zi)开发,加(jiā)速推出基于自主算力的(de)软(ruǎn)硬一体化解决方案(àn)。

  六、组织实施

  (一)多渠道(dào)征集(jí)伙伴计划成员。通过有关部门邀请、企业(yè)自荐、行业组织(zhī)推荐(jiàn)等方(fāng)式(shì),广泛征集伙(huǒ)伴计划成(chéng)员(yuán),形成伙伴计划(huà)成员(yuán)名单,发挥伙伴计划成员(yuán)资源优势(shì),帮(bāng)助加快(kuài)大(dà)模型(xíng)研发(fā)迭代、推广(guǎng)应用。

  (二)建立(lì)常(cháng)态化(huà)联系服务机制(zhì)。建立与伙伴(bàn)计划成员常态化联(lián)系服务机制,将伙伴计(jì)划成员纳入市区(qū)两级(jí)重点(diǎn)企业服务机制。

  (三)加大资金支持力度。利用高精尖(jiān)产业发展资金等支持通(tōng)用人工智能产业发展,推动算力基础设施建设、数(shù)据流通交易(yì)、关键技术(shù)研发(fā)等。充分利用高精尖发(fā)展基金,加大(dà)对通用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业投资,积极引入社会资本,鼓励设立(lì)通(tōng)用人工智能产业基金(jīn),加大对企业投(tóu)入力(lì)度。

  (四)广泛开展宣传引(yǐn)导。充分发挥本市人工智能领域行业协会、产业联盟等社会组织的(de)作用(yòng),积极推广(guǎng)伙伴计划,做(zuò)好政(zhèng)策宣传,挖掘伙伴成(chéng)员优秀经验做法、先进技术产品、试点示(shì)范案例,加(jiā)大推广力度(dù)。

  (五)加(jiā)快大模型领域(yù)人才引育。支持伙伴计(jì)划成员引育(yù)更(gèng)多具有(yǒu)国际竞(jìng)争力和发(fā)展潜力的人(rén)才(cái),打造大模型人才集聚高地(dì)。

  (六)积极开展先行(xíng)先试。努力在(zài)国家相关部(bù)委(wěi)指导和(hé)支(zhī)持下,争创国家数据基础制度(dù)先行先试示(shì)范(fàn)区,建立健全鼓励包容(róng)创新(xīn)和审慎监管(guǎn)的(de)环境氛(fēn)围。

  市(shì)经济(jì)和信息化局

  市科(kē)委、中关村管委会

  市发展(zhǎn)改革(gé)委

  2023年(nián)5月19日

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