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耐克品牌和乔丹品牌是什么关系

耐克品牌和乔丹品牌是什么关系 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期,AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率(lǜ),因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”,包(bāo)揽(lǎn)一切应用(yòng),与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议,可以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日,但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还是(shì)2022年(nián)8月,在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

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用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或(huò)者一(yī)张照片,就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作,这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜,他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng),许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布(bù),在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合(hé)要(yào)求(qiú),但是都不尽如人意(yì),它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图,人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”,不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通(tōng)过图(tú)片就可以看出(chū)来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回(huí)应。

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不得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

<耐克品牌和乔丹品牌是什么关系strong>02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络(luò),而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真(zhēn),被大(dà)家当成真事(shì)传播了(le)

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不过仔细观察(chá)可以发现,活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是(shì)图(tú)片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表示(shì):“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手(shǒu),但最(zuì)新(xīn)看到的图(tú)片(piàn)已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出(chū)现,以后可能就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络(luò),以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效果,如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧(yōu),一方面(miàn),批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之(zhī)后(hòu),其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以(yǐ)和人类(lèi)的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解(jiě)决,还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào),人工智能(néng)的安(ān)全问题需(xū)要得(dé)到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还(hái)有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来,人工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第四次(cì)工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng),将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián),人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀(xiù),反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝(hē)水的(de)马,一只画画的玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录(lù)像,随便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简单,创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话,甚至只是(shì)说一下(xià)要求(qiú),AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清,也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个(gè)灵感,一个素(sù)材,一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味(wèi)着,一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式,可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更快的(de)生产速度(dù),更低(dī)的生(shēng)产成本,这无疑(yí)会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用,对于下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看,文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù),本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果,而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图,有望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生(shēng)成内容,甚(shèn)至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。耐克品牌和乔丹品牌是什么关系AIGC的再次出圈,更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来的(de)先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力,牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出,在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后,多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的(de)智(zhì)能底座,是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲(fēi),以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美(měi)元,每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时,更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng),让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的(de)终极目标离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方(fāng)面(miàn),多模态大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新,多(duō)模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多(duō)年,业界也有不少技术突(tū)破,但是,多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走,算力需求呈几何(hé)式(shì)上升,一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练,到双模态(tài)、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然,这(zhè)方面(miàn),由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势。

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此外,还有很(hěn)多(duō)需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新,将在人(rén)工智能算(suàn)力网络(luò)支(zhī)撑下快速(sù)推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待(dài)在大模型和(hé)大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式(shì),将创造的边际(jì)成本降低,让万众(zhòng)受益。

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