据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和(hé)电(diàn)信号进行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用(yòng)的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也(yě)提出了越来(lái)越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发(fā)出革(gé)命性硬(yìng)件，才(cái)能适应未来算力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分(fēn酵母菌是真核还是原核 细菌一定都是原核生物吗)辨参数(shù)，不断地(dì)将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人工神经元联(lián)结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动易平(píng)台回复人工神(shén)经元相关(guān)业(yè)务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方(fāng)式感知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台(tái)”，通(tōng)过统一(yī)的(de)算(suàn)力服(fú)务门户(hù)，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的(de)融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需(xū)求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智能(néng)科学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力服务(wù酵母菌是真核还是原核 细菌一定都是原核生物吗)平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是如(rú)何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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