自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网友的(de)个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng故意不接电话说明什么，女人不接电话暗示什么)大(dà)，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经(jīng)能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人工(gōng)智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗故意不接电话说明什么，女人不接电话暗示什么，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力(lì)来支撑的(de)技术创新，将在人工智(zhì)能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光，期(qī)待在(zài)大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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