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宋朝二府三司分别是什么,二府三司分别是什么东府和西府

宋朝二府三司分别是什么,二府三司分别是什么东府和西府 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中,他再次(cì)表示:“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们进行沟通(tōng)并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需时日,但由Con宋朝二府三司分别是什么,二府三司分别是什么东府和西府trolNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候,还(hái)是(shì)2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

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用户(hù)们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片,就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画(huà)作,这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法,主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián),大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求,但是都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì),它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的(de)构(gòu)图,人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它(tā)的帮助,就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用提示(shì)词来碰(pèng)运气(qì),抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他(tā)用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是(shì),除了真实的照(zhào)片,草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现,活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司(sī)报(bào)道,土耳其(qí)地震期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络(luò),以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果,如果这样(yàng)的(de)图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗,将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu),一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后,其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决,还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强调,人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视,太(tài)晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来,人工(gōng)智(zhì)能技术将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量(liàng),将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年,人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈(quān)的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀,反而都(dōu)非常简单,比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马,一(yī)只画画的玩具熊(xióng),或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像,随便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

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但这些(xiē)短视(shì)频的(de)创(chuàng)作方式非常简单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高(gāo)清,与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视(shì)频后(hòu),AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú),它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清,也只能是为内容生产者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度,更低的(de)生产成本(běn),这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到有效(xiào)应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果,而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图,有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内容,走向了可以(yǐ)生成内容,甚至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出,在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后,多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一(yī),包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲,以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算,其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时,更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面,多(duō)模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn),多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年,业(yè)界也有不(bù)少技术(shù)突破,但是,多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走,算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升(shēng),一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练,到(dào)双模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然,这方(fāng)面,由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。

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此外(wài),还有(yǒu)很多(duō)需要(yào)爆发(fā)式(shì)增(zēng)长的(de)算力来支撑(chēng)的技术创新,将(jiāng)在人工智能算力网(wǎng)络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大模(mó)型(xíng)和(hé)大算(suàn)力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式,将(jiāng)创造的边际成本(běn)降低,让万众受(shòu)益。

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