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56是什么意思 56是什么尺码

56是什么意思 56是什么尺码 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青(qīng)年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增(zēng)加,不(bù)要(yào)忽(hū)略分母,劳(láo)动(dòng)力的(de)下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前(qián)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当(dāng)前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口降幅大(dà)于劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推(tuī)高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这(zhè)三(sān)个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业(yè)率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失(shī)业(yè)增加的(de)结果,这(zhè)个判(pàn)断对于(yú)全(quán)年龄段失业率来说并没(méi)有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动(dòng),因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数量(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>56是什么意思 56是什么尺码</span></span>烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基(jī)本持(chí)平,今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业(yè)影(yǐng)响,我国(guó)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群体由于(yú)工作经(jīng)验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当(dāng)其冲(chōng)。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据,青年失(shī)业(yè)主要原因是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一(yī)大失(shī)业原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低(dī)依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行(xíng)业(yè)与青(qīng)年(nián)就业(yè)分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈(chéng)现(xiàn)出行业(yè)聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占(zhàn)全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业(yè),往往也贡献了(le)较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自(zì)何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造(zào)业(yè)和(hé)电热燃水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业是(shì)国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计(jì)算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他四个行业是过(guò)去十年(nián)青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业(yè)的(de)青年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行业的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以(yǐ)这(zhè)个(gè)指标来看(kàn),知识密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在(zài)图11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个(gè)行业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)更高的房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息技术服务业的(de)缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端(duān)来看,当前青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)增长的症结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年(nián)初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)生活性服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年(nián)失业(yè)人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育的青年(nián)失业人(rén)口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>56是什么意思 56是什么尺码</span></span></span>zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步(bù)入(rù)人(rén)口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决(jué)于(yú)城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少(shǎo),十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段群体,大部分(fēn)青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二(èr)是(shì)近年来(lái)呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场(chǎ56是什么意思 56是什么尺码ng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万(wàn),年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必(bì)要(yào)明(míng)晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要(yào)点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以(yǐ)全国(guó)青年人口数量(liàng)为出(chū)发(fā)点(diǎn),未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特(tè)别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要(yào)求(qiú)参(cān)加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失(shī)业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正式实(shí)施(shī),每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动力调(diào)查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调(diào)查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人(rén)口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查的就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人(rén)员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存(cún)在差(chà)异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构(gòu)数(shù)据(jù)的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机(jī)构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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