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方差平方(fāng)差标准差的公式是什么,方差平方差标准差的计算公式

  方差是各(gè)个(gè)数(shù)据与(yǔ)平均数之差的平(píng)方的和的平(píng)均数,公式为(wèi):

  其中(zhōng),x表示样本的平均(jūn)数,n表(biǎo)示(shì)样本的数(shù)量,xi表示个体(tǐ),而(ér)s^2就表示方差。

  平(píng)方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两(liǎng)个数的(de)和与这两(liǎng)个数的差的积等于这(zhè)两(liǎng)个数(shù)的平方差。

  此(cǐ)即平方差(chà)公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平(píng)方(fāng)的算术平均数的平方根,用(yòng)σ表(biǎo)示(shì)。

  在概(gài)率统计中最(zuì)常使用作(zuò)为统计(jì)分布程(chéng)度上的测量。

  标准差(chà)是方差的算术平方根。

  标准差能(néng)反映一个数据集的(de)离(lí)散程(chéng)度(dù)。

  扩展资料:

  拉普拉斯分块矩阵公式例题,拉普拉斯分块矩阵拉普拉斯分块矩阵公式例题,拉普拉斯分块矩阵公式副对角线公式副对角线方差和标准差是(shì)测算离散趋(qū)势最重要、最(zuì)常用(yòng)的指标。

  方差是各变量值与其均值离差(chà)平方的平均数,它是测算数值型数据离散程(chéng)度的(de)最重要(yào)的方法。

  标准差为方差(chà)的(de)算术平方根,用(yòng)S表示。

  标准差(chà)可以当(dāng)作不确(què)定(dìng)性的(de)一种测(cè)量。

  例如在物理科(kē)学(xué)中,做重复性测量时,测量数(shù)值集合的标准差(chà)代表(biǎo)这些测量的精确度。

  当要决定(dìng)测量值是否(fǒu)符(fú)合预测(cè)值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与预测(cè)值相(xiāng)差太远,则认(rèn)为测量(liàng)值(zhí)与预测值互相矛盾(dùn)。

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