据媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布(bù)了(le)一项重要(yào)成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅几个原(yuán)子(zi)大(dà)小的人工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算(suàn)，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家(jiā)更好地(dì)模(mó)拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于最新(xīn)一(yī)期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习(xí)一层层的(de)神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经网络(luò)能在外(wài)界信(xìn)息的基础上改变内部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台(tái)回(huí)复人工神军恋见面了一直做吗知乎，去部队探亲一晚上很多次4px;'>军恋见面了一直做吗知乎，去部队探亲一晚上很多次经元相关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断(duàn)迭(dié)代(dài)循环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞(fēi)超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人(rén)工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多特(tè)征。

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