自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工(一声不吭的意思是什么，一声不吭的意思和造句gōng)智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来(lái)可能尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了(le)很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的(de)可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关一声不吭的意思是什么，一声不吭的意思和造句键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很(hěn)多需(xū)要爆(bào)发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期待在(zài)大(dà)模型(xíng)和(hé)大算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容(róng)生产的(de)方式(shì)，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益(yì)。

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