芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

　　占烁 联系(xì)人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的(de)因素拆解(jiě)为三方面：①青(qīng)年失业人(rén)口，②青年总人口，③劳动参与(yǔ)率，失业率=失业人(rén)口(kǒu)/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率）。通过三因(yīn)素框(kuāng)架，我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)，更重(zhòng)要却(què)被忽(hū)视的(de)因素是(shì)青(qīng)年人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳动力(lì)减少，从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平，新增约132万(wàn)青(qīng)年失业(yè)人口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)却高达(dá)19.6％。我们认(rèn)为，失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏而减少，但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)，抬高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率中枢。

　　·青年失业率的三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)），据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必来自失业增加，不(bù)要(yào)忽略(lüè)分母(mǔ)，劳动(dòng)力的下(xià)降，也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu)：（1）从总量(liàng)来看，当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按(àn)照受教(jiào)育(yù)程度来看(kàn)，三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较大(dà)，呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业(yè)人口，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务(wù)业(yè)。以受(shòu)教育年限作(zuò)为维(wéi)度，青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业，但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因。经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐饮、零(líng)售等服(fú)务业，而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢，服务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构的分化，带来青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青(qīng)年人口：出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速，新增(zēng)城镇人口从十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年，已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因：一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn)；二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng)；三是就业(yè)观念的变(biàn)化(huà)导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟，降低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同，在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月(yuè)却(què)达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分，另(lìng)一部分则来自(zì)分母端，城镇青年劳(l卓越计划是什么意思，卓越计划是什么意思 报名条件有哪些áo)动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况：①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增加，同时劳动力(lì)减少，青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng)；②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少，但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上升；③青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo)，失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人口会(huì)随着(zhe)疫(yì)情后经济(jì)复苏而(ér)减少，但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)越来(lái)越重要。

　　·风险提(tí)示：服务业分化(huà)未收窄；青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降；外(wài)需、房地产等不及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

　　2.分子端：新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人(rén)口：主动(dòng)辞职居多；三卓越计划是什么意思，卓越计划是什么意思 报名条件有哪些分之二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造到(dào)服(fú)务(wù)，知(zhī)识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降(jiàng)，带(dài)来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率(lǜ)：超预期下(xià)降

　　4. 结论(lùn)：未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要

　　5. 附录：概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创下(xià)2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下，城镇调查(chá)失(shī)业(yè)率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的(de)“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年失业率(lǜ)。

　　1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人(rén)口×劳动参(cān)与率）

　　据此可见，影(yǐng)响青年失业率的主要是(shì)三个因素(sù)：①青年失(shī)业人(rén)口；②青(qīng)年总人口；③劳动参与率，其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

　　三个因素的(de)变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们(men)讨论(lùn)失业(yè)率时，经(jīng)常(cháng)认为失业(yè)率上升一(yī)定是(shì)失业增加的结果，这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题，因(yīn)为我国(guó)的(de)劳动(dòng)力总量（也称经济活动人(rén)口）在(zài)2015年之前(qián)一直在上(shàng)升，2015年(nián)后略有下降，到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6％，年均(jūn)降幅(fú)约0.4％。但(dàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业率则(zé)不能忽视分母的变动，因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年(nián)失业(yè)人口只增加4万(wàn)，青年(nián)劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查(chá)期间（2010-2020年），青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)从(cóng)496万(wàn)增加到500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高到七普(pǔ)（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失业率的(de)分(fēn)母在下(xià)降，16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的(de)分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人口数量（分子），但决定青年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业人口：主动(dòng)辞职居多；三分之(zhī)二接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

　　从(cóng)总量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业(yè)人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万，较七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在(zài)3月就(jiù)业数据解读时，披露了当(dāng)前青年就业(yè)和失业人数的基(jī)本情况：“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万(wàn)人(rén)，没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人，主体为(wèi)在校学生(shēng)；参与劳(láo)动力市场的(de)青年3219万(wàn)人，其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去年(nián)基本持平，今年(nián)4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn)，青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左(zuǒ)右(yòu)，比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形势(shì)好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维(wéi)持(chí)在(zài)3219万(wàn)，青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点，带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点，但(dàn)从新(xīn)增青年失业人口来看(kàn)，今(jīn)年1-4月(yuè)约为(wèi)119万，去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn)，今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于去年，这与当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也(yě)有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我国(guó)青年(nián)失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高，7月达到峰值(zhí)，8月(yuè)开始逐步回落，预计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继续小幅攀升。

　　失业原因方(fāng)面，近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞(cí)职，被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认(rèn)为，青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技(jì)能相(xiāng)对(duì)不熟(shú)练(liàn)，往往在企(qǐ)业裁员时(shí)首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查数据，青年(nián)失业主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职，被裁(cái)员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》，有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群(qún)体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除这部分失业人群后，剩下的青年失业人口中，第一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职，占(zhàn)比68.2％，单位倒(dào)闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比5.9％；而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比(bǐ)例从高(gāo)到(dào)低依(yī)次是(shì)：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教(jiào)育程度来看(kàn)，三分(fēn)之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng)，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2％是接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的，这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就(jiù)业人(rén)口的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度也大致类似，青年人(rén)由于(yú)年龄限制(zhì)，接受(shòu)大学(xué)教育比例略低于25-34岁，整体来(lái)看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育(yù)的占(zhàn)比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务(wù)，知识密度(dù)从低到(dào)高

　　青年(nián)失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业(yè)聚集(jí)的特点(diǎn)，主要集中在5个大类行(xíng)业，2020年占(zhàn)比分别为：批发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务(wù)\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65％左(zuǒ)右。同时，这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业(yè)，吸纳了(le)60.7％的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看，青(qīng)年失(shī)业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决(jué)定(dìng)的，吸纳(nà)就业占比较大的行业(yè)，往往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了较(jiào)大规模的(de)失业(yè)。因此，在挖(wā)掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自何处之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大，呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供应业，这四个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3％的青年就业(yè)人(rén)口，到2020年该比例大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增(zēng)加超(chāo)2个点，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生(shēng)和(hé)社(shè)工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

　　以受教(jiào)育年限作为维度，青年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行业(yè)流(liú)向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业(yè)人员的受教育年(nián)限，来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上，依次是：科学研(yán)究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作（12.1），除(chú)金融业外，其(qí)他四个行业是过去十年青年(nián)就业(yè)流入的主要行业(yè)，吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如图10，各行业所吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)例变(biàn)动(dòng)与行业(yè)平均受教育(yù)年限基本(běn)一致，即青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高行业。

　　但(dàn)是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的(de)青年(nián)失业比(bǐ)例（该行业的(de)青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数(shù)），除(chú)以各行业(yè)的(de)青年就业比例（该行业(yè)的(de)青年(nián)就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数），来作为各(gè)行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来看，知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率，如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业，体现在图11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　一季度服务(wù)业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看，批发零售业缺口为1.5个点，而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí)，这三个行业(yè)一(yī)季度复苏情况较好；知识密集程度更高的房(fáng)地(dì)产业、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏相对较慢。

　　因此从失业(yè)率的分子端来看(kàn)，当前青(qīng)年失业人员增长的症结(jié)在(zài)于(yú)服务业就业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面，随着(zhe)受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提(tí)高，青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集(jí)型服(fú)务业(yè)，如教育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面，年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后，经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务(wù)业，而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化，带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业尚未出现明显改善，应届(jiè)生就业(yè)压力(lì)大(dà)；而住宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖，但对于三分之二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育的(de)青年(nián)失(shī)业人口而言，这些行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng)，带(dài)来劳动力(lì)减(jiǎn)少

　　青(qīng)年失业(yè)率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力，主要由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代(dài)，城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通(tōng)道(dào)，这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年失业率，或(huò)成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取(qǔ)决(jué)于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量，而后(hòu)者来自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口(kǒu)，这两部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前者正好(hǎo)是(shì)建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī)，年(nián)均出生人口超(chāo)2000万，其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万，到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿，减少(shǎo)约4381万(wàn)，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)，这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

　　另一方(fāng)面，我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万人(rén)，但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫(yì)情(qíng)影响减弱，人员流(liú)动恢复，新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增长，但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十(shí)三(sān)五期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达(dá)到65％以上，继续(xù)高速(sù)增(zēng)长空间(jiān)有限(xiàn)，从乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率：超预期下降

　　青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率有两个特点(diǎn)，一是低于(yú)其他年(nián)龄段群体，大(dà)部分青年(nián)在校，并未进入劳动市场。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数，当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时，青年劳动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了(le)706万，年均增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末到2021年(nián)末，仅仅(jǐn)两年的时间里，该年(nián)龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万，年(nián)均增(zēng)长246.5万，远远快(kuài)于(yú)此前十年增速。

　　二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场，在(zài)未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月，国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份(fèn)下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

　　三是(shì)就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会(huì)风气来看，对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo)，加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争(zhēng)激(jī)烈，发展至(zhì)“二战”“三战”，客观上会将部分青年人初次(cì)就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后，从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

　　失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同(tóng)，在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下，对(duì)应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分，另一(yī)部分则(zé)来自分母端(duān)，城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人(rén)口(kǒu)已经(jīng)开始(shǐ)负增长，未(wèi)来青年(nián)失业率(lǜ)的(de)变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下(xià)三种情况：

　　①青年失业(yè)人口增加，同时劳动力(lì)减(jiǎn)少，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少，但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　我们(men)认(rèn)为，未来失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着经济复(fù)苏而减少，但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要，这也(yě)是(shì)人口长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

　　5.附(fù)录：概念和数据说(shuō)明(míng)

　　青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时，有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点：一是调查失业(yè)率(lǜ)是(shì)城镇(zhèn)就业范围，并非针(zhēn)对全部就业人口，不包(bāo)括(kuò)乡村就业，2022年(nián)底我国城乡就业大约分别(bié)占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在内。因此，许多(duō)针对(duì)青年失业(yè)率(lǜ)的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点，未区(qū)分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结(jié)构的(de)问题，有失偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明，各概(gài)念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

　　二是失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定义，“劳动力指年(nián)满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加或(huò)要求(qiú)参加社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员”，因此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)卓越计划是什么意思，卓越计划是什么意思 报名条件有哪些上的(de)人口约为(wèi)11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿，据(jù)此推算城乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万人左右。

　　从数(shù)据(jù)来看，失业率(lǜ)来自全国(guó)月度(dù)劳(láo)动力(lì)调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施，每年进行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查，调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村，调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月，为更(gèng)及时准确(què)反映(yìng)劳动力市(shì)场(chǎng)变化情(qíng)况(kuàng)，建立了(le)31个(gè)大(dà)城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展，调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

　　月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约为0.2‰，是(shì)年度调查的(de)五分(fēn)之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户，2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度人口调查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1‰，五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样本比(bǐ)例为1％。而每(měi)10年一次的(de)人口普查则在长表部(bù)分纳入就(jiù)业(yè)调查，长表(biǎo)抽样(yàng)比例(lì)是10％左右，因(yīn)而人口普查的就(jiù)业(yè)数(shù)据质量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

　　就业(yè)人员(yuán)总数会根据普(pǔ)查数据进行修正，但结构数据(jù)仍会存(cún)在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿(yì)人；而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右，误差(chà)约2100万人。但结构数据的(de)差异(yì)仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为(wèi)18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务(wù)业分(fēn)化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期(qī)，经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　报(bào)告信息

　　证券(quàn)研究报告(gào)：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就(jiù)业(yè)：从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

　　研(yán)报撰写人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构：德邦证券股份(fèn)有限公司

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